星语 / StarWhisper
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StarWhisper（星语）收录了天文语言模型、光变曲线与光谱分析、望远镜自主观测等工作的代码、数据和模型。这里也有一些可在 Codex / Cursor 中使用的科研技能。相关工作由国家天文台、之江实验室等单位支持。
项目
| 研究方向 | 项目入口 | | --- | --- | | 天文语言模型 | 训练数据 · StarWhisper 3 权重 | | 光变与暂现源 | Kepler / K2 分类 · 稀疏光变 · SN Clock · Pulsar | | 恒星光谱 | 低信噪比光谱分析 | | 观测与调度 | NGSS · 全天相机 · Explore · SitianClaw |
各项目的内容和运行条件见项目目录。文献检索、研究设计、统计、写作与绘图工具见科研技能。
论文图表、实验结果和复现说明见研究文档。
使用
先在项目目录查看各项工作已经提供的材料和运行条件。SN Clock、Explore、稀疏光变指标和 NGSS 配置有现成的本地读取命令；重新训练模型需要对应的数据与环境，完整观测流程还需准备台站系统。科研技能也可按任务安装到 Codex / Cursor。
例如，下面的命令读取仓库附带的 SN Clock 历史预测表：
git clone https://github.com/Yu-Yang-Li/StarWhisper.git
cd StarWhisper
python skills/starwhisper-snclock/scripts/screen_snclock.py rank --top 10需要 Python 3.10 或更新版本，不需要安装其他依赖或先安装技能。表里是 22 个源的一次历史预测，来源和局限见数据说明。筛选当前候选体时，应换用最新数据。其他离线示例见项目目录。
论文与引用
- StarWhisper Telescope: an AI framework for automating end-to-end astronomical observations — Communications Engineering, 2025。
- StarWhisper LC — Intelligent Computing, 2025。
- StarWhisper-Pulsar — NeurIPS 2024 FM4Science workshop。
问题和复现记录可以提交到 Issue。也欢迎通过 Pull Request 改进代码或文档，提交前请阅读贡献说明。
代码采用 Apache-2.0。改编的科研技能保留原有 MIT 许可和来源标注，见 NOTICE；模型权重按各自许可证使用。