PRINTFILM

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源码：github.com/yi1108/printfilm · 版本 0.2.0

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AI 短视频 — 历史、分镜、成片

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AI 漫剧 — 项目、分集、剧本、分镜、资产

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核心功能

1. AI 漫剧

从一句话到分集成片，角色与场景可复用。

• 大纲 / 剧情摘要 / 剧本内容
• 资产库：角色、场景、道具
• 解析成镜后进入分镜编辑与画布
• 细则见 docs/EPISODE_RULES.md

2. AI 短视频

在 /history 通过项目卡片管理短视频，点击新建进入 /studio/new。

• 精选四款非真人风格：3D 动画、二维动漫、绘本插画、国风水墨
• 输入想法生成文案，或粘贴已有文案；文案可编辑并保存草稿
• 确认文案后生成分镜，逐镜编辑旁白与画面；每镜使用固定画风参考图，并参考前镜图片延续角色与视觉风格
• AI 视频模式把每镜图片生成为带声音的镜头视频，支持单镜预览和重生；选择模型与清晰度后分阶段生成，再手动合成成片
• 静图模式生成图片和外部 TTS 配音，FFmpeg 添加图片运镜和字幕；两种模式都支持预览、下载
• 制作中可停止，失败时继续补齐缺失素材；离开页面后可回到项目恢复进度
• 旧对话项目在任务停止并结算后移交分步编辑，各历史版本保留原素材

3. 独立生成与短剧 Skills

图片、视频、音频提供独立生成入口；短剧创作技能见短剧Skills。

4. 管理后台

用户、订单、模板、任务中心和模型路由。

工作流程

选择画风、输入想法或已有文案
    → 编辑与保存文案 → 确认后生成分镜
    → 检查分镜卡片 → 使用画风参考图生成图片
    → AI 视频：图片生成镜头视频与声音 → 检查并合成
      静图成片：生成外部 TTS 配音 → 合成运镜、字幕与旁白
    → 预览与下载成片

每个阶段完成后停下来等待检查，下一步由用户明确启动。项目列表、分镜和素材均采用卡片展示。漫剧和工具中心沿用原有流程。

当前新建短片直接使用项目接口，旧对话会话的创建、消息及查询接口已移除，仅保留历史项目转入工作台的 open-editor 接口。历史任务恢复与项目交接仍依赖 creation_sessions、creation_messages、creation_runs 及项目会话字段；目标时长字段同时供当前流程使用。默认启动会自动处理结构；已有数据库设置 DATABASE_BOOTSTRAP_ENABLED=false 时，先在 backend 目录执行以下专用增量迁移，再重启后端。该命令只创建上述三张表、两个项目字段及索引，不执行种子数据，也不修改其他业务结构或已有数据；可重复运行。

python scripts/prepare_creation_schema.py
python scripts/prepare_creation_schema.py --check

Windows 可将 python 替换为 .venv\Scripts\python.exe；使用 backend/.env 的现有数据库配置。--check 只读检查，结构缺失时返回非零退出码。

技术特点

• 两条产品线共用一套生成能力 — 漫剧与短视频走同一上游
• 进程内任务平台 — scheduler / executor / poller，无需单独 Celery Worker
• 模型可换 — 管理后台配置 TokenFree Key 与模型，不必改代码
• Docker 一键启动 — 公开镜像，拉取无需登录
• 可选计费 — 默认关闭；开启后按用量结算，见 docs/BILLING.md

技术栈

| 层 | 选型 | |----|------| | 后端 | Python 3.12 · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL · Redis | | 前端 | React 19 · TypeScript · Vite 8（管理端 Tailwind + shadcn） | | AI | TokenFree New API（文字 / 图 / 视频） | | 部署 | Docker 全栈镜像，或本机三进程 + 中间件容器 |

快速开始（Docker 一键启动）

本机只需安装 Docker Desktop（或 Docker Engine + Compose）。镜像在阿里云 ACR gcc 公开命名空间，拉取无需登录。

1. 克隆并准备环境变量

git clone https://github.com/yi1108/printfilm.git
cd printfilm
cp deploy/.env.docker.example deploy/.env.docker

编辑 deploy/.env.docker，至少改这三项：

| 变量 | 说明 | |------|------| | POSTGRES_PASSWORD | 数据库密码（勿用示例默认值） | | SECRET_KEY | 任意长随机串（会话 / 密钥加密） | | OPENAI_API_KEY / ARK_API_KEY | TokenFree API Key（同一把填两处即可） |

无 Key 想先看界面：把 ARK_MOCK=true。

2. 一键启动

docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d

等约半分钟（API 健康检查通过后，web / admin 才会起来）。

| 服务 | 地址 | |------|------| | 用户端 | http://localhost:8080 | | 管理后台 | http://localhost:8081 | | API / 文档 | http://localhost:8000 · /docs | | 健康检查 | http://localhost:8000/api/health |

常用：

docker compose --env-file deploy/.env.docker ps          # 状态
docker compose --env-file deploy/.env.docker logs -f api # 看日志
docker compose --env-file deploy/.env.docker down        # 停止（保留数据卷）

3. 注册与管理员

| 角色 | 怎么拿 | |------|--------| | 普通用户 | 打开用户端 → /auth 邮箱注册 | | 管理员 | 先用该邮箱注册 → 在 .env.docker 设 ADMIN_BOOTSTRAP_EMAILS=你的邮箱 → docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d --force-recreate api（只提权，不造号） |

仓库无内置演示账号；生产请立刻改掉密钥。

4. 更新到最新镜像

docker compose --env-file deploy/.env.docker pull
docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d

5. 从源码构建（可选）

改过前后端代码，或拉不到 ACR 时：

docker compose --env-file deploy/.env.docker -f docker-compose.full.yml up -d --build

配置 TokenFree API Key

开源版文字 / 图 / 视频统一走 TokenFree New API（OpenAI 兼容：https://www.tokenfree.com/v1）。没有 Key 时只能 ARK_MOCK=true 看界面，不能真实生图 / 生视频。

A. 在 TokenFree 拿到 Key

1. 打开 https://www.tokenfree.com 注册并登录。
2. 进入控制台的 API 密钥 / Tokens（部分部署路径为 /token 或 /keys）。
3. 点击 创建，填名称（如 printfilm），按需设额度 / 过期时间。
4. 立刻复制完整 Key（形如 sk-…，只显示一次）。
5. 确认账户有余额或可用额度；模型列表里能看到你要用的对话 / 生图 / 视频模型。

Key 等同密码，不要提交到 Git、不要发到群聊。泄露后在 TokenFree 控制台作废并重建。

B. 写入 Docker 环境（推荐自托管首次启动）

编辑 deploy/.env.docker：

OPENAI_API_KEY=sk-你的密钥
OPENAI_BASE_URL=https://www.tokenfree.com/v1
ARK_API_KEY=sk-你的密钥
ARK_MOCK=false
MODEL_LLM=kimi-k2.6
MODEL_IMAGE=seedream-5-0-pro
MODEL_VIDEO=seedance-2-5

OPENAI_API_KEY 与 ARK_API_KEY 填同一把即可。然后重建 API 容器使环境生效：

docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d --force-recreate api

打开 http://localhost:8000/api/health ，ark_mock 应为 false。

C. 在管理后台填写（推荐日常改 Key）

1. 用管理员登录 http://localhost:8081 。
2. 打开 系统设置 → 模型（路由 / TokenFree 渠道）。
3. 在 TokenFree 渠道填入 API Key 并保存。
4. 按需调整默认文字 / 图 / 视频模型；保存后即时生效，一般不必改 .env。

D. 联调排查

| 现象 | 处理 | |------|------| | 生图 / 生视频报未配置 Key | 检查 .env.docker 是否仍为 replace-me，或后台渠道是否已填 Key | | ark_mock: true | 关掉 ARK_MOCK，并确认 Key 非空后 --force-recreate api | | 401 / 额度不足 | 到 TokenFree 控制台看 Key 是否启用、余额是否够 | | 模型名 404 | 在后台模型列表里选 TokenFree 实际提供的模型 id |

适用场景

• 短视频 / 获客片：把卖点做成可投放的短片
• 漫剧 / 短剧：从大纲到分集，角色场景保持一致
• 单点出图出片：工具中心直接生成
• 自托管：Docker 拉镜像即可在自己的机器上跑

目录结构

backend/                  FastAPI、流水线、计费、任务运行时
frontend/                 用户端
admin/                    运营后台
deploy/                   环境变量示例、中间件 compose
docs/                     规范与专题文档
docker-compose.yml        拉公开镜像一键启动
docker-compose.full.yml   从源码构建

社区

• GitHub：https://github.com/yi1108/printfilm
• 微信加 gitpp88（备注「入群」）：部署答疑 / 短剧交流 / 模板分享

Star History

| 文档 | 内容 | |------|------| | docs/STANDARDS.md | 工程规范 | | docs/API.md | 中文 API 文档、认证与接口接入约定 | | docs/BILLING.md | 计费与易支付 | | docs/EPISODE_RULES.md | 漫剧分集 | | docs/SEEDANCE_2_5.md | Seedance 参数 | | deploy/README.md | 本机中间件与运维 |

贡献

欢迎 Issue / PR。提交前对照 docs/STANDARDS.md：简体中文文案、函数注释、服务端分页；勿提交 .env、密钥与生成媒体。

cd frontend && npm run lint
cd ../admin && npm run lint
cd ../backend && pytest

开源许可

本项目采用 MIT License。