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SwotAtmk/infinite-creation: infinite-creation 是一个通过提交小说/剧本,本地ComfyUI-MiniMaxH3+Agent+Skill技能全自动无限生产视频,不限时长。

SwotAtmk/infinite-creation: infinite-creation 是一个通过提交小说/剧本,本地ComfyUI-MiniMaxH3+Agent+Skill技能全自动无限生产视频,不限时长。

12 hours ago

Agent无限创作 · 把你的故事变成亿帧画面

中文 | English

项目简介

  • 免费开源本地Agent全自动视频生成的开源项目✨,不用演员、配音、导演和剪辑师就能本地一键生成超长视频。可以做小说生成视频、漫剧广告、故事类讲解视频,让你所想到的故事变成亿帧画面。
  • 小说一键生成视频,不限时长,输入小说/剧本通过本地ComfyUI-MiniMaxH3+Agent+Skill技能一键全自动无限生产视频

生成样例

  • 《妈妈的时间》

更多样例

项目计划

  • [持续进行] 解决项目中存在的BUG
  • [计划中] 适配低显存的家用级显卡,博主的测试设备有限,需要更多的用户帮忙测试并反馈到仓库中的Issues多多反馈🙏🏻
  • [计划中] 解决并优化内部Agent存在的工具调用安全及上下文压缩等……问题
  • [计划中] 插件系统开发,支持插件上传、插件调用、插件框架……
  • [计划中] 自动流水线支持提示词自定义编排插件
  • [计划中] 收录更多高阶Skill技能,提升Agent技能视觉美感
  • [计划中] 工具Web页面美化工作,需要一个非常有美感的AI设计师
  • [计划中] 打包构建Docker部署、桌面端App
  • [计划中] 工作流接入视频超分,让生成的视频更加清晰
  • [计划中] 接入Seedance、kling、wan、MiniMax-H3在线版Api接口一键生成视频
  • [计划中] 支持上传txt文本文件,自动解析创建多章节
  • [✅] 接入外部 Agent 运行时:支持本机 CLI Agent(Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Qwen Code、Cursor Agent、Qoder CLI、Grok Build、Hermes、自定义命令)通过本地 MCP 工具桥接管「小说→视频」流水线,同时保留内置 openclaude 作为默认运行时
  • [✅] 支持自动生成视频字幕:项目级开关,把分镜台词/旁白按时间轴烧录进成片(自动隐藏角色名),同时保留不带字幕版本与 SRT 字幕文件供下载
  • [✅] 支持背景音乐管理,接入 MiniMax Music3 本地/云端自动生成背景音乐并合成到视频中,含「背景音乐库」(手动生成/预览/选择/应用到章节)
  • [✅] 添加Agent安全审批策略,防止Agent越权操作,删除项目或执行危险命令
  • [✅] 接入在线RunningHub-ComfyUI工作流生成,会员MiniMax-H3夜间免费运行
  • [✅] 把项目装进Skill技能,支持Agent一键调用
  • [✅] 把文生图、图生图工作流进行整合使用最新Qwen-Image2.1的文生图+图生图工作流
  • [✅] 接入Qwen-Image-2.1文生图+图生图工作流
  • [✅] 支持提交参考素材,及Agent整理参考素材
  • [✅] 优化本地MiniMax H3人物语音电流声或者语音不清晰的问题
  • [✅] 上传小说/剧本生成视频本地全链路Agent全自动工作流生成方案
  • [✅] 优化图片素材生成的质量
  • [✅] 优化人物参考音频的声音设计
  • [✅] 支持人物服装管理,每个人物可以支持设计多套服装

项目宗旨

提供Agent生成超长视频全链路整合方案

项目架构

基于本地 ComfyUI(MiniMax H3 优化版 + Qwen-Image 2.1 文生图/图生图 + Krea2 文生图 + Qwen3-TTS + MiniMax Music3 背景音乐)的全自动「小说/剧本 → 视频」Agent 工作流。项目目前整理了27个Skill技能,其中包含MiniMax-H3提示词优化,分镜剧本生成,小说转剧本等。

只要把一部小说/剧本粘贴进项目,点一下「开始」,Agent 会全自动完成:

剧本/大纲 → 人物圣经 + 风格指南(一致性锚点)→ 人物/场景/道具/语音资产生成 → 分镜脚本 → 逐镜视频(MiniMax H3 Ref2VA)→ 背景音乐(MiniMax Music3)→ 自审重试 → ffmpeg 合并成片。

全程无需人工介入,可以长时托管无需人工干预运行(跑一晚/一整天均可);完成后可逐段审查分镜并对不满意的片段单独重生成。

我的电脑运行配置

系统:Windows 11(也支持在Linux/Mac上运行)
CPU:12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12400F
显卡:NVIDIA GeForce RTX 3080 20G 
内存:32GB DDR4 3200 MT/s (16GBx2)
具体本地的显卡配置需要多大的显存,我这边暂时还没有做详细测试,如果有相关测试的结果,欢迎加入群聊分享,理论上来说8GB以上显存都是可以运行的

注意:须先安装ffmpeg,否则可能会影响最后的合并成片的功能,下载地址:https://ffmpeg.org/download.html

核心能力

  • 无限视频时长:支持生成任意时长的视频,无需手动调整分镜脚本或视频参数,上传小说/剧本自动生成长视频。
  • 自动分镜:根据人物动作、场景变化、道具移动等自动分镜,无需人工干预。
  • 项目隔离:每个项目的素材文件 + Agent 上下文(人物圣经/风格指南/连续性记录)完全隔离,资源按分类整理(人物/场景/道具/语音/音乐/音效/其他)。
  • 人物一致性:每人物一张 canonical 参考图跨分镜复用 + 统一外观描述 + H3 参考标签规则。
  • 技能系统:默认预装 MiniMax-H3 视频Skill技能 + 本项目 novel-to-video 主技能;支持把 SKILL.md 丢进 skills/ 目录扩展。
  • 自迭代(技能工厂):上传一个新的 ComfyUI 工作流 JSON,自动解析节点 → 生成工作流规格 + 起草对应技能,Agent 立即可调用。
  • 断点续跑:任务持久化 + 幂等跳过,进程崩溃/重启后可继续,不重复生成。
  • 审查/重生成:分镜级预览与重生成(换种子 / 按反馈改写提示词)。
  • 背景音乐:视频阶段自动生成纯音乐背景音乐并合成到成片;另有「背景音乐库」支持手动生成(可填 caption/歌词/时长)、预览、选择,并一次性应用到多个已完成的章节。
  • 自动字幕:项目设置可开关「自动添加字幕」,合并成片时把分镜台词/旁白按时间轴烧录进画面(自动去掉角色名),同时保留不带字幕版本与 SRT 字幕文件;「成片」页可分别下载带字幕、不带字幕视频与 SRT,并支持单个/批量删除。
  • 分阶段运行:生成拆成 文本创作 / 资产生图 / 音色设计 / 分镜视频 四个独立阶段,可任意勾选单独跑或续跑 —— 按显存约束自动拆批,不需要的阶段不拉起对应进程。
  • 显存维护:设置页可配「每 N 个生成后自动释放 ComfyUI 显存」(默认 3,0 = 关闭),覆盖文生图/图生图/换装/音色/视频全部渲染——AMD Dynamic VRAM 的显存累积不只在视频触发;未启用 Dynamic VRAM 时界面会提示关闭。
  • 在线预览:成片/分镜视频经后端 Range 流式传输,进度条可随意拖动、即时跳转。
  • 外部 Agent 运行时:除内置 openclaude 外,可在设置页切换到本机已安装的 CLI Agent(Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI / Qwen Code / Cursor Agent / Qoder CLI / Grok Build / Hermes / 自定义命令),通过本地 MCP stdio 服务把领域工具暴露给外部 Agent、由其完整接管流水线;模型账号与登录态走各自 CLI。

截图演示

  1. 项目首页
!项目首页
  1. 章节管理
!章节管理
  1. 服务配置
!服务配置
  1. 技能管理
!技能管理
  1. 资产管理
!资产管理
  1. 运行日志
!运行日志
  1. 分镜审查
!分镜审查
  1. 导出成片
!导出成片

技术栈

  • 后端:Node.js(Next.js 自定义 server)+ node:sqlite + ComfyUI REST/WebSocket + ffmpeg,零原生编译依赖。
  • Agent:内置 openclaude 内核(进程内 SDK)+ 可选外部 Agent 运行时(本机 CLI 经 MCP 工具桥),工具注册表 + 技能引擎 + 技能工厂。
  • 前端:Next.js 15 + React 18(App Router)。
  • 结构:单包 —— app/(页面 + 30+ 个 API 端点)· lib/(core/agent/shared 复用逻辑)· server.js(自定义 server:WebSocket 进度推送 + /files 静态托管,支持 Range 流式播放视频)。

目录结构

infinite-creation/
├── app/                 # Next.js App Router(页面 + API 端点)
├── lib/                 # 复用逻辑:core(ComfyUI/LLM/DB/ffmpeg)· agent(内置 openclaude + 外部 Agent + 技能)· shared(常量)
│   └── agent/external/  #   外部 Agent 运行时:defs/(每个 CLI 一个定义文件)· registry(注册表)· detect(检测)· mcp-config · mcp-server(MCP 服务)· runner(执行器)
├── server.js            # 自定义 server(WebSocket 进度推送 + /files 静态托管,Range 流式)
├── workflows/           # ComfyUI 工作流模板(MiniMax H3 视频 / Qwen-Image 2.1 图·文 / Krea2 / Qwen3-TTS,含 GGUF 量化版)
├── start-infinite-creation.bat    # Windows 一键后台启动(自动装依赖 + 等服务就绪)
├── stop-infinite-creation.bat     # Windows 停止服务
├── skills/              # 技能库(9 官方 + novel-to-video + 自定义)
├── scripts/install-skills.mjs   # 拉取 MiniMax-H3 官方技能
├── tests/               # 单元测试:unit.test.mjs + external-agents.test.mjs(外部 Agent 定义 / 自定义命令 / MCP 握手)
├── vendor/openclaude/           # Agent 内核源码(dist/ 构建产物不入库,需本地构建)
└── data/                # 运行时(gitignore):SQLite + projects/<id>/…
关于 node_modules:依赖不入库。pnpm 只在项目根目录生成一个 node_modules(真实依赖统一放在 node_modules/.pnpm/)。只需在项目根目录执行一次 pnpm install。

快速开始

简单开始使用

  • 打开Trae、豆包、CodeX等工具,打开豆包使用“工作模式”,并输入提示词
帮我克隆这个项目https://github.com/SwotAtmk/infinite-creation.git到本地(这里填写要安装的项目目录),
并且在本地部署启动这个项目。

  • 国内使用:
帮我克隆这个项目https://gitcode.com/SwotAtmk/infinite-creation.git到本地(这里填写要安装的项目目录),
并且在本地部署启动这个项目。

使用Agent自动安装

请根据 https://gitcode.com/SwotAtmk/infinite-creation/releases/download/v1.0.0/install-skill.md,
从GitHub(国外)或者GitCode(国内)上安装SwotAtmk/infinite-creation 安装 infinite-creation 技能,并根据技能描述启动这个项目。

前置要求

  • Node.js ≥ 22(后端使用内置 node:sqlite;Agent 内核要求 >= 22)
  • pnpm ≥ 9(npm i -g pnpm)
  • Bun(pnpm install 会自动用它构建一次 Agent 内核,安装见 )
步骤
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/SwotAtmk/infinite-creation.git
cd infinite-creation

1. 安装全部依赖(仅需在根目录执行一次,会自动构建 Agent 内核)

pnpm install

2. 拉取 MiniMax-H3 官方技能(可选,仓库已含离线快照)

pnpm run install:skills

3. 开发模式:一条命令启动(单端口 4600,前端+API+WS+静态文件全托管)

pnpm run dev

浏览器打开 http://127.0.0.1:4600

4. 生产模式:单端口 4600,由后端托管前端构建产物

pnpm run build && pnpm start

浏览器打开 http://127.0.0.1:4600

Windows 用户也可直接双击根目录 start-infinite-creation.bat 一键后台启动(自动检测端口/安装依赖/等待就绪,并提示 ComfyUI 状态),停止用 stop-infinite-creation.bat。
Agent 内核 vendor/openclaude/dist/ 是构建产物、不入库,pnpm install 会自动构建一次(幂等,已存在则跳过)。只有当你改动了 vendor/openclaude/src/ 源码后,才需要手动重跑 pnpm build:agent。构建细节见 docs/agent-architecture.md。

首次配置

点右上角 ⚙ 设置:

  1. ComfyUI 服务地址:默认 http://127.0.0.1:8188,点「测试连接」确认。
  2. Agent 运行时(可选):默认「内置 openclaude」;也可切换为「外部 Agent(本机 CLI)」,选择本机已安装的 CLI Agent(Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI / Qwen Code / Cursor Agent / Qoder CLI / Grok Build / Hermes / 自定义命令),由外部 Agent 通过本地 MCP 工具桥接管流水线。
  3. LLM(Agent 大脑,OpenAI 兼容):填 Base URL(需以 /v1 结尾)、模型、API Key。默认使用 deepseek-v4-flash-vision-exp 模型(内置 openclaude 使用此配置;外部 Agent 使用其自身模型与登录态)。
  4. 生成维护(可选):设置「每 N 个生成后释放 ComfyUI 显存」(默认开启 = 3,0 = 关闭),按所有 ComfyUI 生成任务计数(文生图/图生图/换装/音色/视频都计入——AMD 显卡 + Dynamic VRAM 下任意连续生成都会逐步变慢)。释放后下一个生成需重新加载模型(多花约 1~3 分钟)。检测到 ComfyUI 未启用 Dynamic VRAM 时界面会提示建议关闭。
配置保存在根目录 config.json(不入库)。生成参数(超时分钟、并发、释放频率)可直接编辑 config.json 的 generation 节。

ComfyUI 所需工作流和模型

在首次运行项目前,必须先安装ComfyUI工具,如果没有安装的可以先到Comfyui官网下载安装,或者使用我提供的网盘链接一键安装包进行安装(一键安装包中包含所有工作流中用到的模型和工作流),一键安装包目前仅支持Windows系统,Mac系统建议到官网进行手动安装,并下载模型和跑通所有示例工作流。

第三方服务免责声明:ComfyUI一键整合包是我花钱请第三方大佬做的,可能会包含第三方网站涉及的一些相关问题,请仔细查验以免被骗,不要相信任何加你联系方式的陌生人

我用夸克网盘给你分享了「Windows无限创作-ComfyUI一键安装部署」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
/~c2d03b8qfM~:/
链接:https://pan.quark.cn/s/ed2afd0f6a4f?pwd=GVZe
提取码:GVZe
建议如果有ComfyUI相关技术的可以自行安装并补全相关插件和模型,跑通comfyui_original_workflows文件夹下的相关工作流,注意:区分英伟达NVIDIA显卡和AMD显卡的工作流

在使用此Agent项目工具之前,建议你先使用ComfyUI手动跑一遍所有工作流(即:跑通comfyui_original_workflows/目录下的所有工作流)之后使用Agent项目工具就能进行全自动生成。

语音:MiniMax H3 依据「参考音色样本(flac 等,放 assets/voice/)+ 提示词对白」自行合成台词,无需单独 TTS。

接入云端算力 - 接入RunningHub原生ComfyUI接口

  • 如果本地电脑配置比较低无法运行的话,可以选择使用云端算力免费试用
领取RunningHub免费云端算力试用
打开链接:https://www.runninghub.cn?inviteCode=6to0etcb 现在注册还能领500RH币,可以免费生成不少图片和视频哦!
!r2.png
  • 配置RunningHub Api-Key
!r1.png

使用流程

  1. 新建项目 → 粘贴小说原文(或一句话想法)+ 风格。
  2. 在「章节管理」页点某章的「操作」,勾选要跑的阶段(文本创作 / 资产生图 / 音色设计 / 分镜视频,可只勾一部分用于续跑),点 ▶ 开始 → 控制台实时看进度(无需任何中途操作)。
  3. 视频阶段跑完自动生成背景音乐并合并成片;到「分镜审查」逐段预览,对不满意的镜头点 ↻ 重新生成(可填反馈);「背景音乐」页可手动生成/预览/选择背景音乐并应用到多个章节。
  4. 到「成片」页在线预览(进度条可拖动),按需下载带字幕 / 不带字幕视频或 SRT 字幕文件;不再需要的成片可单个删除或勾选批量删除。

自迭代:新工作流 → 新技能

工作流 页粘贴新的 ComfyUI 工作流 JSON → 「分析节点/角色」→「注册工作流 + 生成技能」。系统会:解析节点(加载器/提示词/尺寸/种子/保存…)→ 推导工作流规格(roles/media/outputs)→ 注册到 workflows/ + DB → 调用 LLM 起草 SKILL.md 并安装为可路由技能 → Agent 即可把它当作新的「工作模式」调用。

API 一览

| 方法 | 路径 | 说明 | | -------- | --------------------------------------- | --------------- | | GET/POST | /api/projects | 项目列表 / 创建 | | POST | /api/projects/:id/run | 启动全自动生成 | | POST | /api/projects/:id/stop | 停止运行中任务 | | GET | /api/projects/:id/assets?category= | 资产(分类) | | GET | /api/projects/:id/shots | 分镜 | | POST | /api/projects/:id/shots/:sid/regenerate | 单分镜重生成 | | POST | /api/projects/:id/export | 合并导出成片(按项目开关烧录字幕,并生成无字幕副本与 SRT) | | GET/DELETE | /api/projects/:id/exports | 成片列表 / 删除成片(支持批量,连带清理无字幕副本与 SRT) | | GET | /api/projects/:id/stages | 各阶段待办数 + 阶段定义 | | POST | /api/projects/:id/stages | 分阶段运行(勾选 llm/image/tts/video 起一批,含预检) | | POST | /api/projects/:id/music | 生成背景音乐(新建 / 编辑后重新生成一条音乐资产) | | POST | /api/projects/:id/music/apply | 把背景音乐应用到多个章节并重新合成成片 | | GET/PUT | /api/projects/:id/context | 上下文:人物圣经 / 风格 / 连续性(同时落盘 context/*.md) | | PUT | /api/projects/:id/chapters/:cid/storyboard | 整章批量写分镜(单次 ≤500 条) | | POST/DELETE | /api/projects/:id/shots | 新建 / 删除单个分镜 | | PATCH | /api/projects/:id/shots/:sid | 改单个分镜正文(生成结果字段不可写) | | GET | /api/projects/:id/logs | 变更日志:谁在什么时候改了什么(回滚依据) | | POST | /api/projects/:id/logs/rollback | 回滚:单条 / 整批 / 按时间点 | | GET | /api/skills | 技能列表 | | GET/POST | /api/workflows | 工作流列表 / 注册(自迭代) | | GET/PUT | /api/config | 配置 | | WS | /ws | 任务进度推送 |

让 Claude Code / opencode 帮你写内容(外部写入)

除了在界面里点,你也可以让本机的 AI 编程工具(Claude Code、opencode、Codex、Trae 等)直接把文字内容写进正在运行的项目:新建项目、写小说原文、写剧本、写分镜、写人物圣经/风格。典型场景是「手里已经有一部长篇小说,想批量导入并拆成章节」。

它只写文字:不会帮你生图、生视频、配音、配乐、导出成片——那些仍然在界面里点。

三步用起来

# 1. 装技能(只需一次;装完重启一下 AI 工具,它才会发现新技能)
pnpm run install:ic-writer     # 默认装到 ~/.agents/skills/ic-writer/

2. 起服务(地址默认 http://127.0.0.1:4600)

pnpm run dev

3. 对 AI 工具说人话,例如:

「把这本小说写进 infinite-creation,一章一段」

「给这个项目写 3 章剧本」

「把第 2 章的分镜表重写一遍」

技能源就在仓库里:harness-skills/ic-writer/SKILL.md(pnpm run install:ic-writer 就是把它复制到技能目录)。想装到别处:node scripts/install-writer-skill.mjs --target <你的技能目录>。

能写什么、不能写什么

| | | |---|---| | ✅ 能写 | 项目属性、小说原文、剧本、分镜(台词/画面/镜头/时长等)、人物圣经/风格/连续性、素材提示词;已经生成过的这些内容也能改写覆盖 | | ❌ 不能写 | status、video_path 这类「生成结果」字段——写不进去,也伪造不出「已生成」 | | ❌ 不会碰 | 生图 / 生视频 / 配音 / 配乐 / 导出成片(/run、/stages、/regenerate、/music、/export) | | ❌ 没有 | 删除项目的接口(永远不提供) |

限制与注意

  • 只对本机用:默认只连 127.0.0.1:4600。这个实例没有鉴权——如果把 config.json 里的 server.host 改成 0.0.0.0,等于给局域网开了一个「能读全文、能改内容、能回滚」的入口,别这么配。
  • 项目正在跑任务时先别写:GET /api/projects/:id 的 status 是 running 就等它跑完(删除类写入会被直接拒 409;内容类写入也可能被任务用旧数据覆盖,最后成片和分镜表对不上)。
  • 写进去的分镜要过业务校验,否则接口直接 400:时长 1~15 秒;台词字数 ≤ 时长 × 5.5(超了会被压成听不清的模糊声);单个分镜说话人 ≤ 2;分辨率 / 宽高比走固定枚举。
  • 只走 HTTP API:读写一律通过 {base}/api/...。不要直连 data/ic.db(只读也不行)、不要手改 data/ 里的文件和 config.json——绕过去就没有变更日志,写错了回滚不了。
  • 每一步都能回滚:一次调用就是一个批次,可以单条、整批(batch_id)或按时间点回滚;回滚只恢复数据库里的内容,磁盘上的图片/视频文件不会跟着删(要重传)。
  • 换机器照样用:上面的命令都不依赖具体目录,在项目根目录执行即可;技能默认装到用户主目录 ~/.agents/skills/。
细节见仓库根 SKILL.md 第六节(给 Agent 的完整契约)与 docs/writer-api-plan.md(设计取舍与逐轮记录)。

测试

pnpm test # node --test tests/unit.test.mjs

说明与限制

  • 视频逐镜串行生成(ComfyUI 单卡并发有限),单镜头数分钟级;整片耗时取决于镜头数与时长。
  • H3 参考上限:图 ≤9、音视频 ≤3(超出自动报错)。
  • 成片统一转码 H.264 + AAC(24fps),保证可播。
  • 任务为后台持久化任务,刷新页面/重启服务后可续跑(幂等跳过已完成项)。
  • 单视频任务超时默认 90 分钟(正常单镜远低于此,仅兜底),可在 config.json 的 generation.videoTimeoutMinutes 调整。
  • 每 N 个生成任务自动调用一次 ComfyUI /free 释放显存(generation.freeAfterEvery,默认 3、0 = 关闭;兼容旧键 videoFreeAfterEvery),覆盖全部渲染、对抗 AMD Dynamic VRAM 连续生成后的速度退化;清理在下一个任务完成后生效,失败不影响产物。
  • LLM 运行看门狗:模型输出被截断([Response truncated …])或上游停滞后,任务不再无限挂起——连续 3 次纯截断无进展、或 20 分钟无消息(工具渲染窗口不计入)会自动中止并标失败;慢速本地模型可调 generation.agentStallMinutes(默认 20)放宽无消息阈值。

推荐一下我的工具站,里面有我收藏的很多实用小工具哦,感兴趣的可以了解一下\~

欢迎加入群聊,反馈问题或建议

!jiaqun

参考项目,特别鸣谢

感谢这些项目为我提供了帮助,使项目能够快速迭代和改进。

作者致辞:

本项目由个人开发者独立完成,欢迎各位同行多提提意见,多找找bug帮忙多多宣传,做出更好的产品让更多的人发现。项目刚开源里面可能会有很多地方需要调整优化的地方,欢迎各位提交issues或者在我的基础上做更多的优化,感谢每一位对这个项目做出贡献的人。

致谢

  • 感谢开发者 happymy 为此项目提供了AMD+GGUF适配的解决方案以及解决项目中存在的部分bug
  • 感谢以下开发者为项目做出的贡献:ghshhf、binonxia、anupamme

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开源协议

本项目基于 MIT License 协议进行开源,MIT是自由度最高的开源协议,你可以拿去商用和二次开发,但是必须保留原版声明

Copyright (c) 2026 SwotAtmk

说明:skills/ 目录中的一些技能来源于 MiniMax-H3 官方仓库,vendor/ 目录为第三方代码,均不在本项目的 MIT 授权范围内,请遵循其各自的授权条款。
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