Mathodology
数学建模竞赛的 agent 技能包与桌面工作台
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Mathodology 让 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 按数模的方式工作：读懂题目， 建立可解释的模型，用实验检验结论，画出说明问题的图，只引用查得到的文献， 再把论文写清楚。
包含什么
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| 8 个技能 | 建模提示、证据检索、科学绘图、审稿问题等，见技能索引 |
| 8 个专业角色 | 统筹、题目分析、建模、编程、文献、审稿、写作、打包，按需并行 |
| 46 类图表模板 | 可调用的 Matplotlib 代码，填入真实数据直接出 PNG/PDF |
| 18 个实验组件 | 敏感性、蒙特卡罗、回测、消融、排名稳定性等数模常见实验 |
| 引用核验 | verify_refs.py 逐条核对 DOI、标题、作者、年份和撤稿声明 |
| Studio 桌面应用 | 一个窗口驱动本机 agent，成果自动存版本，审阅可追溯 |
图表与实验
 预测区间 |
 龙卷风敏感性图 |
 多次运行收敛带 |
 相图 |
 综合评价矩阵 |
 算法性能剖面 |
20 类基础预设和 26 类进阶预设 各附数据要求、布局、误导反例、绘图和图注提示词。 实验组件调用你的模型、 返回数组，直接交给对应图表并生成三线表。样张均为合成数据，见 示例图库。
首次绘图时 agent 会问一次是否有 image2。没有也能完成：数值图始终由数据和代码绘制。
Mathodology Studio
Studio 是开源桌面工作台（macOS，Apple 芯片），不调用模型 API， 不保存密钥，不收集数据。
- 驱动本机已登录的 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI，回合之间可切换
- 图表、表格和代码每次修改都存一个版本，可对比、恢复，并追溯到产生它的回合
- 只读审阅把每条结论对照工具记录；引用逐条溯源，DOI 系统查无此号的标为疑似编造
- 文献面板检索论文，核验 DOI 后写入
references.bib，并可逐条核对整份参考文献 - 自动安装 humanizer，改掉论文里的 AI 腔；每次启动检查并更新
- MCP 连接器在设置里配一次，三个 agent 同步使用；内置检索 free-search-mcp 每次启动更新到最新版
或从源码运行（Node.js 22.12+、pnpm 10）：
cd apps/studio && pnpm install && pnpm dev快速开始
在已有项目里安装技能（Claude Code 把最后一个参数换成 claude-code）：
npx -y skills@latest add sweetcornna/mathodology --copy --yes --skill '*' --agent codex然后对 agent 说：
使用 mathodology-whole-project 分析这道建模题。从题目、数据和约束出发，
建立可解释的基线，验证影响结论的假设，用 mathodology-figure-presets
选择有用的图表。保留可复现计算和证据来源，交付结果、图表与清楚的局限。
完整仓库还带角色、工作流和检索 MCP 配置，见安装与更新。
文档
技能 · 工作提示词 · 安装 · 备份 · Studio · 给 agent 的绘图指导
维护源在 .claude/skills/，.agents/skills/ 是不入库的本地镜像。仓库不含比赛数据集。
原创内容采用 MIT 许可，第三方素材保留各自许可。