这里收录的不是某一类工具，而是一套从真实问题里长出来的能力：求职时不知道先投哪个岗位，写内容时有想法却落不成稿，做研究时信息很多却理不出判断，写代码时重复处理同一种麻烦。

当一个问题反复出现、又不该每次从零想一遍，就值得被沉淀成 Skill。它不替你虚构经历，也不替你做最终决定；它把判断、流程和验收标准收好，让 Agent 能稳定执行，你下次也能直接复用。

当遇到单点问题时，可以用一个 Skill 解决；而当遇到链路性问题，可以将多个 Skill一起使用来解决效果更佳。例如求职，可以将岗位判断一路走到简历、面试和复盘skill一起使用

Skill 使用分享视频可在 抖音 / 小红书 / 公众号 搜索 陆羽 查看。

🗂️ 目录

| 分类 | 这一类解决什么 | 已收录 | |---|---|---| | 💼 求⁠职⁠面⁠试 | 从选岗、简历到面试与 Offer，解决一整段求职过程 | 15 个求职 Skill | | 🧩 岗⁠位⁠技⁠能⁠库 | 按真实工作场景进入岗位能力系统：既能直接交付，也能在关键取舍时辅助判断 | 21 个岗位方向 · 304 个 Skill | | 🧠 思⁠维⁠视⁠角 | 用不同的人物框架补齐一个人看问题的盲区 | 13 位思维视角 | | ✍️ 内⁠容⁠创⁠作 | 把想法、素材和判断变成可以发出去的内容 | 想法扩写、公众号视觉叙事、产品宣传视频 | | 📈 投⁠资⁠研⁠究 | 用不同框架研究市场、公司与交易纪律 | 缠论框架 | | 🏆 项⁠目⁠实⁠践 | 把已有项目带到真实赛事中，完成报名、验证与正式提交 | 项目找赛与参赛执行 | | 🧰 编⁠程⁠辅⁠助 | 给 Agent 的工作过程补上实用的小能力 | 从视频找 Skill、Codex 宠物 |

💼 求职面试

| Skill | 用途 | |---|---| | job-search-pilot | 求职全流程总控：适合求职中不断遇到不同事件的人。无论是判断岗位、改简历、准备面试、面后复盘还是投递无回复，只需描述此刻发生的事，即可得到当前最需要的直接答案 | | job-market-map | 分析公司招聘页、具体 JD、岗位名或宽泛方向：从公开招聘信息中提炼业务重点、岗位分支、真实职责与人才信号；提供个人经历时，再追加定向匹配和提升建议 | | job-application-match | 校招/社招先分清“值得冲的好岗位”和“按当前经历适合投的岗位”，再按岗位直接给出简历改写、示例数据版和具体投递行动清单；校招可读取公开岗位池，社招使用用户提供的 JD、链接或截图 | | job-hello-optimizer | 投递打招呼语优化：根据目标岗位、JD 与真实经历，生成招聘方首屏先能读懂的第一句话、点击后的匹配证据和索要简历动作；适合 Boss 直聘等聊天投递场景，不编造项目或数据 | | interview-prep-brief | 根据岗位 JD、候选人背景和题库/面经，生成岗位面试备书：高概率题目、带数据的可直接用答案、追问链路和备面计划；本地材料不足时可参考外部项目机制优化拆解，支持飞书文档或本地 Markdown | | interview-resume-deep-dive | 把简历经历拆成“表层问题 + 追问问题”两层题库；每一题都给出基于真实材料的可直接开口答案、量化口径和下一层追问，提前练掉最容易被击穿的简历细节 | | interview-round-prep | 在面试备书基础上继续拆一面、二面、三面/终面、HR 面，按轮次生成高概率题、回答思路、可直接开口答案和追问预判；适合面试前按轮次集中练习，支持飞书文档或本地 Markdown | | interview-first-draft-review | 面试逐字稿作业批改：学生第一次交稿时，先判断其该完成的备面层级，直接生成可转发的作业单；明确这轮只写什么、暂停什么、怎样通过后再进入下一层 | | interview-script-naturalizer | 面试逐字稿去 AI 味：把 AI 生成或过度书面化的项目回答，改成真实、自然、能直接开口且接得住追问的表达；保留本人事实，不虚构数据 | | interview-learning-loop | 面试训练循环：把每天的练习、模拟与真实面试反馈沉淀进同一份训练档案；始终更新今日最该做的一步，并按卡点联动备书、表达、复盘、岗位核验或谈薪 Skill | | interview-transcript-replay | 根据面试录音转写、PDF、飞书文档或纯文本记录，提炼真实面试问题，诊断原回答失分点，并生成核心问题复盘、其他问题复盘、可直接开口答案和下次练习计划 | | resume-ai-naturalizer | 把“赋能、闭环、从 0 到 1”式套话简历改成可投递、可追问的真实表达；输出 AI 腔反例、不同岗位侧重的经历版本、60 秒面试说法、追问和事实边界 | | resume-jd-tailor | 根据目标岗位 JD 和原始经历，把“信息很少/写得很薄”的经历改成可直接复制进简历的岗位定制 bullet；输出可切入岗位对比、写法策略、无数据占位版与逻辑自洽示例数据版，支持飞书文档或本地 Markdown | | feishu-resume-template-exporter | 把结构化飞书简历按内置样稿重新排成可投递的 Word 和 PDF；保持头像、身份信息、分区标题、经历条目和日期的简历版式，而不是简单导出 | | offer-decision-advisor | Offer 选择顾问：比较两份及以上 Offer，结合兴趣、行业、岗位、薪资、城市与个人底线，给出可解释的建议、反转条件和入职前核实话术 |

🧩 岗位技能

21 个岗位方向，304 个 Skill。 把产品、运营、营销与 AI 应用工作中反复卡住的真实场景，整理成可以直接调用的岗位能力系统。

它不只是把工具按岗位放在一起：每个岗位都把高频工作拆成执行技能与判断技能。前者直接产出方案、报告、计划或成品；后者在你不确定“该不该做、先做什么、资源放哪里”时提供判断路径。第一次不知道怎么开始，交给岗位总控；任务已经明确，直接进入专项 Skill。

从你正在做的工作进入

| 工作线 | 适合什么问题 | 岗位与 Skill 数量 | |---|---|---| | 产品 | 需求调研、评审、版本规划、产品激活和迭代 | 📦 产品经理 · 21 · 📱 产品运营 · 14 | | 商业化 | 商业模式、定价、会员订阅、广告变现、收入诊断与复盘 | 💰 商业化运营 · 14 | | 运营与增长 | 增长目标、实验、数据、活动、用户、私域、社区、留存、转化与复盘 | 📣 通用运营 · 14 · 📈 增长运营 · 14 · 🛒 电商运营 · 14 · 👥 用户运营 · 14 · 🎯 活动运营 · 14 · 💬 私域运营 · 14 · 🎮 游戏运营 · 14 · 🧑‍🤝‍🧑 社区运营 · 15 | | 内容与新媒体 | 内容策略、账号定位、短视频、直播、小红书、分发、投流与数据复盘 | ✍️ 内容运营 · 14 · 📱 新媒体运营 · 14 · 📺 直播运营 · 14 · 🎬 短视频编导 · 14 · 🧣 小红书运营 · 14 | | 出海与跨境 | 市场进入、跨境平台、选品、Listing、履约、SEO、投放与达人合作 | 🌐 跨境电商运营 · 14 · 🌍 海外市场营销 · 14 · 🌟 海外 KOL 运营 · 14 | | AI 产品与 AI 赋能 | 运营 AI 应用的定位、体验、增长与商业化；或用 AI 优化既有工作流 | 🧠 AI 产品运营 · 15 · 🤖 AIGC 运营 · 15 |

🧠 思维视角

每个 skill 基于多轮真实调研提炼心智模型、决策启发式和表达 DNA，激活后以第一人称角色扮演。

| Skill | 人物 | 一句话 | |---|---|---| | duan-yongping-perspective | 段永平 | 做对的事，把事做对。买股票就是买公司。 | | munger-perspective | 查理·芒格 | 反过来想，总是反过来想。告诉我我会死在哪，我就永远不去。 | | naval-perspective | Naval Ravikant | 财富是你睡着后还在为你工作的东西。 | | steve-jobs-perspective | 史蒂夫·乔布斯 | 聚焦不是对你想做的事说 Yes，是对一百个好主意说 No。 | | elon-musk-perspective | 埃隆·马斯克 | 物理定律是唯一硬约束，其他一切都是建议。 | | feynman-perspective | 理查德·费曼 | 如果你不能向大一新生解释清楚，说明你自己没真懂。 | | taleb-perspective | 纳西姆·塔勒布 | 不要当脆弱的傻瓜。反脆弱的事物从混乱中获益。 | | livermore-perspective | 杰西·利弗莫尔 | 不猜方向，只等最小阻力路线确认。 | | graham-perspective | 本杰明·格雷厄姆 | 市场先生每天报价，安全边际决定你要不要理他。 | | li-ka-shing-perspective | 李嘉诚 | 先想失败，再想成功。现金流为王，晴天修屋顶。 | | inamori-perspective | 稻盛和夫 | 作为人，何谓正确？动机至善，私心了无。 | | laozi-perspective | 老子 | 反者道之动。物极必反，柔弱胜刚强。 | | wang-yangming-perspective | 王阳明 | 心即理，知行合一，致良知。破山中贼易，破心中贼难。 |

✍️ 内容创作

| Skill | 用途 | |---|---| | daily-idea-expander | 把碎片想法扩写成视频文案——结构化口播稿、剪辑版、金句、标题一键输出 | | wechat-visual-narrative | 根据已定稿的飞书公众号文章，先识别流程型、命题论证型或案例复盘型，再规划、生成并按位置插入真正帮助理解的配图 | | product-promo-video | 为真实产品制作可发布的宣传视频：从发布目标、核心承诺、真实界面与证据出发，生成镜头脚本、静帧预览和带动效/配音/字幕的 MP4 |

📈 投资研究

| Skill | 用途 | |---|---| | chanlun-framework | 缠论框架：将行情拆成走势类型、中枢、背驰与买卖点，以大级别定方向、小级别找位置；用于研究、复盘和风险检查，不提供确定的买卖结论 |

🏆 项目实践

| Skill | 用途 | |---|---| | competition-entry-agent | 项目找赛与参赛执行：为 Skill-Bible 或其他已有项目搜索当前合适的比赛，核验资格和规则，准备并验证作品材料，推进报名、组队和正式提交；保存回执与断点，支持换 Agent 续办，不止返回比赛名单 |

🧰 编程辅助

| Skill | 用途 | |---|---| | codex-pet-maker | 创建/修复/安装 Codex 桌面编程宠物动画，内含 10 个成品 pet | | find-skill-from-video | 从视频演示中找到原 Skill：优先用现有视频理解能力，沿名称、作者和直接链接核验真实文件；找不到或原作不可用时，再从 GitHub、SkillHub 查找并核验同类推荐 |

📦 使用方式

将 Skill 目录放入 ~/.claude/skills/（Claude Code）或 ~/.codex/skills/（Codex CLI），激活即可使用。Workbuddy、OpenClaw 等其他 Agent，请按各自的 Skill 目录规则放置。

第一次接触 Skill、不知道该从哪里开始，可以先看《从零开始使用 Skill》。

最简单的安装方式

找到你想用的 Skill，复制它所在页面的网址，然后把下面这段话发给你正在使用的 Agent：

请帮我安装这个 Skill：
[把 Skill 页面的网址粘贴在这里]
我只想安装这一个 Skill，不需要下载整个仓库。
请你自己判断我当前使用的 Agent、正确的 Skill 安装目录和下载方式，并直接完成安装。
安装完成后告诉我：它装在了哪里，以及我下一句话该怎么调用它。

如果你想一次安装整个 Skill-Bible，也可以把仓库首页地址发给 Agent：

请帮我安装这个仓库里的全部 Skill：
https://github.com/Luyu2026/Skill-Bible
请你自己判断我当前使用的 Agent、正确的 Skill 安装目录和下载方式，并直接完成安装。
安装完成后告诉我：它们装在了哪里，以及我下一句话该怎么调用其中一个 Skill。

如果你没有配置飞书 CLI，也可以正常使用需要文档输出的 skill；对应 skill 会优先生成本地 Markdown，不会因为飞书权限卡住。

🌱 一起把它做得更好

你可以提交一个原创 Skill，也可以只推荐一个值得收录的外部链接。先不要在群里丢压缩包，直接 提交 / 推荐一个 Skill，按表单留下来源、使用场景和真实案例即可。

Skill-Bible 不追求把所有文件搬进来。我们更在意：这个 Skill 是否真的解决问题、别人能不能跑通、它在哪些 Agent 上可用、作者是否愿意持续维护。

| 状态 | 含义 | 用户该怎样理解 | |---|---|---| | 社区候选 | 基础信息、来源和许可证已提交，尚未完成验证 | 可以发现，不代表推荐 | | 已验证 | 至少完成一次可复现的基础运行测试 | 可以按说明尝试 | | 编辑精选 | 真实场景里有明确价值，文档、边界和维护都达标 | 值得优先花时间 |

Skill-Bible 保留最终收录、分级和推荐权。目的不是做一个文件堆，而是让用户更快找到真正能用的 Skill。

许可证

为了让人和 Agent 都能明确判断可否复用，Skill-Bible 采用分层授权：

• 原创 Skill 指令、文档、案例与评估材料：默认采用 CC BY-NC 4.0，可署名后用于个人使用、学习、研究与其他非商业场景；商业使用需另行取得授权。
• 代码和脚本：采用 Apache License 2.0。
• 第三方材料、字体、模板、图片、用户材料及 Skill-Bible 名称和标识，不因上述授权自动开放；具体边界见 NOTICE。