TrailSnap 是一个智能化的 AI 相册应用,致力于帮助用户轻松记录、整理和回顾自己的出行经历。通过强大的 AI 处理能力,让每一张照片和每一段旅程都成为值得珍藏的记忆。
> 未来每个人(至少每个家庭)都有一个属于自己的 AI 数据中心,而相册是数据中心的一个重要数据来源,它留存了你生活中的很多瞬间,TrailSnap 致力于将这些瞬间转化为有价值的记忆,它可以帮你默默地记录下相册里的车票、景点门票,可以帮你记录旅行中的所见所闻,可以帮你自动整理出可以发朋友圈的照片(甚至帮你准备好文案),可以帮你剪一段15s的短视频······。
> 把旅行从"拍过"变成"可留念、可展示、可分享"。TrailSnap 做的,是让每一段出行都值得珍藏。
> 所以,我给这个项目命名为 《行影集》,在这里你的数据才 "真正属于你"。
🎉 在线体验:不想自己部署?可以直接访问演示站体验完整功能 👉 https://demo.siyuan.ink(账号 / 密码均为 trailsnap)
✨ 核心特色
- 📷 智能相册: 足迹地图、人物识别、智能分类、OCR识别、智能搜索。
- 🚆 行程记录: 特有的火车票、行程、景区/演唱会门票管理功能,自动识别票据信息。
- 🤖 AI 赋能: 一句话让AI帮你生成旅行日记。
🧭 功能概览
| 功能 | 实现情况 | 描述 | | --- | --- |-------------------------------------------------------------------| | Agent| √ | 与AI大模型进行对话,一键生成旅行日记 | | cli | √ | 提供命令行界面,方便AI操作 | | SKILL | √ | 支持接入OpenClaw、Claude Code等平台,实现自动任务执行 | | 车票识别 | √ | 支持识别照片中的火车票和行程单,自动提取行程信息 | | 年度报告 | √ | 自动生成2025年的出行统计报告,包括照片墙、出行城市、出行景点、行程时间轴、线路里程等 | | AI分析 | √ | 使用大模型分析照片内容,生成描述和评分,做成电子画廊 | | 那年今日 | √ | 查看往年今天的照片,按图片评分排序、自动播放往年值得回忆的照片 | | 旅行日志 | √ | 支持用户手动输入或 AI 识别出的行程信息,生成旅行日志 | | 点亮的城市 | √ | 查看所有上传的照片中出现的城市,点击城市可以查看该城市的所有照片 | | 去过的景区 | √ | 统计去过的5A级景区,点击景区可以查看该景区的所有照片,也可以自定义景区位置,自动筛选在景区范围内的照片 | | 添加外部文件夹 | √ | 可以添加外部文件夹作为数据源,TrailSnap 会自动扫描并索引其中的照片和视频 | | live photo | √ | 支持iphone、vivo、oppo、小米等手机型号 | | 时间轴 | √ | 丝滑的时间轴滚动效果 | | 足迹相册 | √ | 可以在地图上查看所有上传的照片,点击照片可以查看详情,也可以按省、市、区单独查看(支持列表视图、地图视图、时间轴视图、轨迹视图) | | 人脸识别 | √ | 支持识别照片中的人物,自动添加人物标签 | | 场景智能分类 | √ | 支持根据照片中的场景自动分类,例如:夜景、宠物、美食、自拍等 | | 智能搜索 | √ | 支持根据照片中的人物、画面内容、时间等进行搜索 | | 标签 | √ | 支持手动添加和删除标签,也可以根据 AI 识别结果自动添加标签 | | 条件相册 | √ | 支持根据标签、场景、人物、地点等条件筛选照片,生成自定义相册 | | 智能相册 | √ | 支持根据照片中的内容自动生成相册,例如:"我和女朋友在海边的自拍"等 |
Todo List
- [x] 支持回收站功能,用户可以恢复已删除的照片。
- [x] 支持MCP协议,用户可以通过MCP协议与TrailSnap进行通信。
- [x] 支持skills,可以接入OpenClaw、Claude Code等平台。
- [ ] 更丰富的行程管理功能,例如:支持演唱会门票、景区门票、酒店订单、电影票等。
- [ ] 更全面的AI能力,例如:支持AI自动剪视频生成VLOG、支持AI修图,AI生成旅行日记等。
2025 年度报告
2025 相册年度报告
!年度报告
🚀 快速开始
其他问题请查看软件官网:https://trailsnap.cn
桌面端安装包(最简单)
前往 Releases 页面,下载对应平台的安装包并安装即可。
Docker部署一键安装脚本
TrailSnap 提供一键安装脚本,自动完成 Docker 安装、镜像加速配置和服务部署。
Linux / macOS / WSL2:
curl -fsSL https://trailsnap.cn/install.sh | bash
Windows PowerShell:
irm https://trailsnap.cn/install.ps1 | iex
更多用法(非交互模式、GPU 加速、自定义端口等)请参考 安装文档。
Docker 手动部署(推荐)
- 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
- docker-compose
version: '3.8'
services:
postgres:
image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/pgvector:pg18-trixie
container_name: postgres_container
restart: always
environment:
POSTGRES_DB: trailsnap
POSTGRES_USER: trailsnap
POSTGRES_PASSWORD: trailsnap
POSTGRES_INITDB_ARGS: "--encoding=UTF8 --lc-collate=C --lc-ctype=C"
PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata
networks: [ app-network ]
volumes:
- ./pg_data:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U trailsnap -d trailsnap -p 5432"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
start_period: 10s
server:
image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/trailsnap-server:latest
restart: always
expose: [ "8000" ]
networks: [ app-network ]
volumes:
- ./data:/app/data
- /path/to/your/photos:/app/Photos
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DB_URL=postgresql://trailsnap:trailsnap@postgres:5432/trailsnap
- RAILWAY_DB_URL=postgresql://trailsnap:trailsnap@postgres:5432/railway
- AI_API_URL=http://ai:8001
- TRAILSNAP_ROOT_PATH=/api
# 请替换为这台主机的局域网 IP,供 App 自动发现
- TRAILSNAP_PUBLIC_URL=http://192.168.1.10:3180
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
ai:
image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/trailsnap-ai:latest
restart: always
stop_grace_period: 15s
expose: [ "8001" ]
networks: [ app-network ]
volumes:
- ./data:/app/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8001/health-check', timeout=3)"]
interval: 30s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 30s
frontend:
image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/trailsnap-frontend:latest
restart: always
ports: [ "3180:80" ]
depends_on: [ server ]
networks: [ app-network ]
networks:
app-network:
driver: bridge
- 启动服务
docker-compose up -d
源码部署
📚 文档
更多详细文档请参阅 TrailSnap 文档
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致谢
本项目90%以上的代码由AI生成
- TRAE 本来不打算做完整的相册,奈何AI太强了,于是开了10$套餐年卡,从此告别手写代码.如果你的AI写代码能力一般,可以参考一下我的提示词
- Claude Code 没钱用官方模型,用它来帮我提交代码,写写文档啥的
- 豆包 满嘴胡话,但还是能提出建设性意见的
- ChatGPT 用于教豆包做AI
- InkTime InkTime 是一个可自托管的墨水屏电子相框。它用AI分析你的照片库,按值得回忆度打分,并按"历史上的今天"自动生成每日最具回忆价值的照片,让沉睡的记忆重新被看见
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