ApeAdmin
面向现代AI应用系统打造 · 100%开源后台管理框架
apeadmin官网 · 插件市场 · 开发文档 · demo体验 · 功能 · 架构 · 配置 ·
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本项目由 AI 驱动开发,人工负责产品与质量。 ApeAdmin 在 AI 辅助下高效迭代:人类开发者负责产品方向、架构评审、质量验证与最终决策,AI 负责加速实现、测试和文档工作。
ApeAdmin 是新时代面向 AI 应用打造的后台开发框架,基于 FastAPI + Vue3 搭建平台化管理底座,跳出传统后台系统的设计思路,原生为 AI Agent 能力调用做适配。
项目支持插件化开发,拥有完善的插件社区生态;内置 RBAC 权限管控、插件市场、审计日志等企业级基础能力。框架集成 MCP-SSE 网关,可把系统底座和业务插件的功能直接封装为标准化 AI 工具供 Agent 调用,实现传统业务系统与大模型智能体的无缝打通,同时保留完整的后台管理能力,帮助开发者快速搭建兼具业务管理与 AI 工具输出能力的应用。
你可以把它理解为一个"开箱即用 + 可插拔扩展"的中后台框架——底座提供权限、菜单、日志等基础设施,业务功能以插件形式独立开发和部署,同时通过 MCP 网关将管理能力暴露给 AI Agent 调用。项目采用 MIT 开源协议。
功能特性
安装向导
WordPress 式开箱体验,无需手工编辑配置文件:
- 自动检测 —— 首次访问自动跳转
/setup安装向导,已完成安装的系统直接进入后台 - 三步安装 —— 配置数据库 → 配置站点与管理员账号 → 完成安装
- 自动建库 —— MySQL 连接自动检测,数据库不存在时自动创建(utf8mb4)
- 密钥自动生成 —— JWT_SECRET 随机生成并写入
.env,无需手工处理 - 安装锁保护 —— 安装完成后写入
setup.lock,防止向导被重复执行
RBAC 权限体系
- 五表模型 —— 用户 / 角色 / 菜单 / 部门 + 关联表,标准 RBAC 基础设施
- 四层权限 —— 免登录 → 免鉴权 → 规则鉴权 → 数据范围(本部门 / 本部门及以下 / 全部)
- 菜单三类型 —— 目录(M) / 菜单(C) / 按钮(F),支持无限层级树形结构
- 超管通配 —— 超级管理员自动拥有所有权限,普通用户按角色菜单分配
- 前端权限指令 ——
v-permission指令控制按钮级显示,路由守卫校验页面级权限
微服务插件架构
- 自动发现 —— 插件以 Python 包形式开发,通过
importlib自动扫描发现 - 独立部署 —— 业务插件支持 Docker 服务独立部署,与底座完全解耦
- 完整生命周期 ——
load → install → register → uninstall,支持热启用禁用 - 事件总线 —— EventBus 支持 7 种内置事件(APP_STARTUP / DB_READY / USER_LOGIN 等),插件间松耦合通信
- ZIP 安装 —— 支持上传 ZIP 包导入插件,无需手动放置文件
- 插件市场 —— 在线浏览、搜索、下载社区插件,开发者发布插件与安装包
- 能力注册 —— 插件可注册自有路由、MCP 工具、事件监听器
MCP-SSE 网关
将底座与插件的管理能力对外暴露为 AI Agent 可调用的工具:
- 三原语 —— Tools(工具调用)/ Resources(资源读取)/ Prompts(模板渲染)
- 自动 Schema —— 工具注册时自动从函数签名推断 JSON Schema,无需手写
- RBAC 过滤 —— AI Agent 只能看到当前用户有权限调用的工具
- 安全传输 —— SSE 一次性 ticket 认证(替代 URL 裸 JWT),工具调用 30s 超时保护
- 持久化恢复 —— 插件注册信息持久化,服务重启后自动恢复 MCP 工具注册
- 审计日志 —— 每次工具调用自动记录请求、响应、耗时、调用者
- 插件扩展 —— 插件可向 MCP 网关注册工具,实现能力级对外开放
| 工具 | 说明 |
|------|------|
| system_health_check | 系统健康检查 |
| system_list_plugins | 列出已安装插件 |
| role_list / create / update / delete | 角色管理(需权限) |
| dept_list / create / update / delete | 部门管理(需权限) |
| menu_list / create / update / delete | 菜单管理(需权限) |
AI 对话
- 多模型支持 —— DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM / OpenAI / 自定义端点,OpenAI 兼容接口
- 流式 SSE —— 流式输出 + Markdown 实时渲染 + 代码高亮
- Function Calling —— AI 可调用 MCP 工具完成管理操作,最多 5 轮工具调用循环
- 密钥管理 —— 后台管理 AI 供应商密钥,Fernet 加密存储(密钥派生自 JWT_SECRET)
审计日志
- 请求链路追踪 —— RequestContextMiddleware 全局唯一请求 ID
- 操作日志 —— 记录用户操作行为,支持按模块、时间、用户筛选
- 请求耗时监控 —— 自动记录每个 API 请求耗时
技术栈
| 层 | 技术 | |---|---| | 后端 | FastAPI + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic | | 前端 | Vue 3.5 + Vite 6 + TypeScript 5.7 + Element Plus 2.9 | | 状态管理 | Pinia 2.3 | | 图表 | ECharts 5.6 + vue-echarts | | 数据库 | MySQL(aiomysql)/ SQLite(aiosqlite)双驱动自动切换 | | 缓存 | Redis(可选,缺失自动降级内存) | | 认证 | JWT(access token)+ bcrypt 密码哈希 | | AI 协议 | MCP (Model Context Protocol) — SSE 传输 | | AI 模型 | DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM / OpenAI(OpenAI 兼容接口) |
快速开始
在线体验
无需自己搭建,直接访问线上演示环境:
- 案例地址:
- 测试账号:
ceshi110 - 密码:
ceshi110
测试账号为只读访客(viewer)角色,仅可查看各模块数据,无增删改权限。
方式一:安装向导(推荐)
无需手工配置,浏览器里点几下即可完成安装:
# 1. 启动后端
cd backend
python -m venv .venv && .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e .
uvicorn src.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
2. 启动前端(开发模式)
cd frontend
npm install --legacy-peer-deps
npm run dev
打开 http://localhost:5173,系统检测到未安装会自动进入安装向导:
- 配置数据库 —— 选择 SQLite(零配置)或 MySQL(填连接信息,可自动建库)
- 配置站点 —— 站点名称、管理员账号密码、访问地址
- 完成安装 —— 写入配置并建表,按提示重启后端,重启后自动初始化管理员账号与基础数据
SQLite 适合本地开发和轻量部署;MySQL 适合生产环境与多服务场景。
方式二:生产部署
服务器(宝塔面板 / Docker / 裸机 Nginx)一键部署方案、部署包构建、SQLite→MySQL 数据迁移,见 deploy/DEPLOY.md。
部署包只包含管理后台底座(RBAC / 菜单 / 插件框架 / MCP 网关),不含业务插件,首次启动进入安装向导。业务插件通过后台的插件导入机制按需安装(上传 ZIP 包 / 插件市场在线安装),与部署包解耦:
默认体验路径
- 登录后台(安装向导中设置的管理员账号)
- 系统管理 → 用户 / 角色 / 菜单 / 部门 / 插件管理
- MCP 管理 → 工具 / 资源 / 提示词 / 调用日志
- AI 助手 → 配置模型密钥后即可对话
也可以直接用上方「在线体验」的测试账号登录线上演示环境,无需本地部署。
架构
ApeAdmin 是一个前后端分离的单体应用,后端插件化扩展,内置安装向导:
apeadmin/
backend/ # FastAPI 后端
src/
api/ # 路由层
auth.py # 认证(登录/登出/用户信息)
user.py # 用户管理
role.py # 角色管理
menu.py # 菜单管理(树形)
dept.py # 部门管理(树形)
plugin.py # 插件管理
ai_provider.py # AI 模型密钥管理
chat.py # AI 对话(流式 SSE)
dashboard.py # 仪表盘统计
log.py # 系统日志
core/ # 基础设施
config.py # 配置(pydantic-settings)
security.py # 密码哈希 + JWT
deps.py # 依赖注入
middleware.py # 中间件(CORS / 请求追踪)
seed.py # 种子数据初始化
crypto.py # API Key 加密
crud/ # 泛型 CRUD 基类 + RBAC CRUD
db/ # 数据库引擎与会话管理
models/ # ORM 模型
rbac.py # RBAC 五表
ai.py # AI 供应商
plugin.py # 插件记录
mcp.py # MCP 审计日志
log.py # 系统日志
mcp/ # MCP 协议体系
manager.py # 工具/资源/提示词管理 + RBAC 过滤
routes.py # MCP HTTP 路由 + 审计日志
builtin_resources.py # 内置工具/资源/提示词
plugins/ # 插件系统
base.py # PluginInterface + EventBus
manager.py # 插件发现/加载/安装/卸载
builtin/ # 内置插件(按需放入,目录动态扫描)
dev_example/ # 插件开发示例
setup_wizard/ # 安装向导(未安装时挂载)
state.py # 安装状态(setup.lock / .env 读写)
api.py # 向导 API(状态/测试连接/执行安装)
setup.html # 向导页面
ai/ # AI 智能体
agent.py # 多模型对话 + 工具调用循环
tools.py # MCP 工具列表构建
schemas/ # Pydantic 请求/响应模型
main.py # 应用入口(lifespan + setup 模式切换)
cli.py # 命令行工具
alembic/ # 数据库迁移
pyproject.toml
frontend/ # Vue3 前端
src/
api/ # Axios 封装 + 全部接口定义
components/ # ApeHeader / ApeSidebar
composables/ # useTheme(深色/浅色切换)
directives/ # v-permission 权限指令
layout/ # 主布局
router/ # 路由 + 守卫 + 动态路由生成
stores/ # Pinia(用户状态/权限/菜单)
styles/ # 全局样式
views/ # 页面
login/ # 登录
system/ # 系统管理(用户/角色/菜单/部门/文件/插件/日志/设置/个人中心)
mcp/ # MCP 管理(工具/资源/提示词/审计日志)
ai/ # AI 助手(对话/模型密钥管理)
error/ # 异常页(404 等)
deploy/ # 部署物料
DEPLOY.md # 生产部署文档(宝塔/Docker/Nginx)
build_deploy_package.sh # 部署包构建脚本(底座版/完整版)
nginx/ # Nginx 站点配置模板
scripts/ # 服务器端部署/管理脚本
设计原则
- 安装即用 —— 未安装时自动进入
/setup向导,配置写.env、建表自动完成,安装锁防止重复执行;安装阶段只建表不跑种子数据,种子在重启后以新密钥执行,避免加密密钥不一致 - 底座与插件解耦 —— 底座提供 RBAC、日志、MCP 网关等基础设施,业务功能全部以插件形式开发,互不依赖
- 双数据库驱动 —— 开发用 SQLite 零配置启动,生产用 MySQL,通过
DB_TYPE环境变量切换 - Redis 可选 —— 缓存层缺失时自动降级为内存字典,不影响功能
- 权限贯穿 AI —— MCP 工具调用和 AI Function Calling 均受 RBAC 权限控制,AI Agent 只能操作有权限的资源
- 动态路由 —— 前端路由从后端菜单树动态生成,菜单增减无需改前端代码
插件开发
创建插件
在 backend/src/plugins/builtin/ 下创建 Python 包:
my_plugin/
__init__.py
plugin.py # 插件入口(实现 PluginInterface)
models.py # ORM 模型(可选)
api.py # 路由(可选)
services.py # 业务逻辑(可选)
插件接口
from src.plugins.base import PluginInterface, PluginInfo, EventBus, Event
class MyPlugin(PluginInterface):
@property
def info(self) -> PluginInfo:
return PluginInfo(
name="my-plugin",
version="1.0.0",
description="我的第一个插件",
author="Your Name",
)
def on_load(self):
"""插件加载时调用"""
pass
def on_install(self):
"""插件安装时调用(可创建数据库表)"""
pass
def register_routes(self, app):
"""注册 FastAPI 路由"""
@app.get("/api/v1/my-plugin/hello")
def hello():
return {"msg": "Hello from MyPlugin!"}
def register_mcp_tools(self, mcp_manager):
"""注册 MCP 工具,暴露给 AI Agent 调用"""
@mcp_manager.tool("my_plugin_greet", "问候工具")
def greet(name: str) -> dict:
"""向指定用户问候"""
return {"message": f"Hello, {name}!"}
def on_event(self, event: Event, args, *kwargs):
"""监听事件总线事件"""
if event == Event.USER_LOGIN:
print(f"用户登录: {kwargs.get('username')}")
事件类型
| 事件 | 触发时机 |
|------|----------|
| APP_STARTUP | 应用启动 |
| APP_SHUTDOWN | 应用关闭 |
| DB_READY | 数据库初始化完成 |
| USER_LOGIN | 用户登录 |
| USER_LOGOUT | 用户登出 |
| BEFORE_REQUEST | 请求处理前 |
| AFTER_REQUEST | 请求处理后 |
配置说明
通过安装向导可自动生成 .env;手工配置时参考下表(后端目录 .env 文件或环境变量):
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| DB_TYPE | sqlite | 数据库类型 (sqlite / mysql) |
| DB_HOST | localhost | MySQL 地址 |
| DB_PORT | 3306 | MySQL 端口 |
| DB_USER | root | MySQL 用户名 |
| DB_PASSWORD | — | MySQL 密码 |
| DB_NAME | apeadmin | 数据库名 |
| REDIS_URL | redis://localhost:6379/1 | Redis 连接(可选) |
| JWT_SECRET | change-me-in-production... | JWT 签名密钥(向导安装时自动生成) |
| JWT_EXPIRE_MINUTES | 1440 | Token 有效期(分钟) |
| CORS_ORIGINS | localhost:5173,localhost:8000 | CORS 白名单 |
| ADMIN_PATH | /admin | 管理后台访问路径 |
| SITE_URL | — | 站点对外访问地址 |
| MCP_ENABLED | true | 是否启用 MCP 网关 |
| PLUGINS_ENABLED | true | 是否启用插件系统 |
| SUPER_ADMIN_USERNAME | admin | 超管用户名 |
| SUPER_ADMIN_PASSWORD | admin123 | 超管密码 |
AI 模型配置
在管理后台 → AI 助手 → 模型密钥管理中添加:
| 供应商 | 默认模型 | Base URL |
|--------|----------|----------|
| DeepSeek | deepseek-chat | https://api.deepseek.com |
| 通义千问 | qwen-plus | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| 智谱 GLM | glm-4-flash | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
| OpenAI | gpt-4o-mini | https://api.openai.com/v1 |
| 自定义 | — | 任意 OpenAI 兼容端点 |
系统截图
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![]() 插件管理 |
![]() 权限管理 |
![]() MCP管理 |
贡献指南
欢迎贡献!
如何贡献
- Fork 仓库
- 克隆你的 fork:
git clone https://github.com/<你的用户名>/ApeAdmin.git
cd ApeAdmin
- 创建分支:
git checkout -b feat/your-feature
- 修改代码,确保能运行:
# 后端
cd backend && pip install -e . && uvicorn src.main:app --reload
# 前端
cd frontend && npm install --legacy-peer-deps && npm run dev
- 清晰地写 commit:
git commit -m "feat: add xxx support"
- Push 并向
master分支提交 Pull Request
分支命名
| 前缀 | 用途 |
|------|------|
| feat/ | 新功能 |
| fix/ | Bug 修复 |
| refactor/ | 重构(不改变行为) |
| docs/ | 仅文档 |
| chore/ | 构建、CI、工具链 |
约定
- 插件保持独立,不直接依赖其他插件
- 破坏性操作必须需要用户确认
- API 遵循 RESTful 风格,前缀
/api/v1 - 提交前确保后端可启动、前端可编译
社区交流
用微信扫描下方二维码联系作者加入 ApeAdmin 用户群,反馈问题、分享使用心得,和其他用户、维护者一起交流:



