矩媒 MatrixMedia
自媒体 · 矩阵 · 批量 — 多平台视频矩阵发布与批量分发工具(Electron + CLI)
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- 国内文档:Gitee Wiki
- 官网文档:hanliang97.github.io/MatrixMedia
关键词(便于搜索)
自媒体、自媒体矩阵、矩阵发布、矩阵运营、内容矩阵、视频矩阵、多平台矩阵、跨平台发布、批量发布、批量上传、批量分发、一键发布、多账号发布、多平台发布、本地视频发布、短视频矩阵、内容分发、账号矩阵、自动化发布、CLI 批量、命令行发布、无头发布、智能体编排、OpenClaw、MCP 发布、抖音矩阵、快手矩阵、小红书矩阵、百家号矩阵、哔哩哔哩矩阵、头条矩阵、视频号矩阵、番茄视频、番茄视频矩阵、MatrixMedia、矩媒、pubtw
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自媒体矩阵发布工具(Electron)。支持图形界面与命令行(CLI)自动化,适合批量向多平台账号矩阵分发视频:
- 支持平台:Windows、macOS、CLI。
- CLI 登录:目前支持抖音与视频号(终端二维码;抖音另支持 puppeteer 无头)。
- CLI 发布:8 个平台已完整自动化——抖音、快手、百家号、哔哩哔哩、头条、视频号、小红书、番茄视频。
file支持本地路径或http(s)远程 URL(自动下载,上传后清理临时文件)。 - CLI 查询:
cli accounts实时检测登录态,cli history查看本机发布记录。 - HTTP API:GUI 启动后可通过
POST http://127.0.0.1:30088/publish由其它程序触发发布(见 docs/http-api.md 或应用内「项目详情」页)。
AI 工具 / 智能体联动
本项目的 CLI 被刻意设计为 AI 工具无关 / 框架无关 的外部命令:只要你的工具能调用 shell、读取退出码或 JSON stdout,就能直接对接 —— 包括但不限于:
- OpenClaw
- Hermes
- Claude Code、OpenAI Codex(Codex CLI / Codex Cloud)、WorkBuddy 等 AI 办公 / 编程智能体
- Cursor、Cline、Aider 等 IDE 编程助手
- Dify、n8n、LangChain、CrewAI、AutoGen 等工作流 / 多智能体编排框架
- 任何支持「外部命令 + argv + 退出码」约定的自动化平台(含自研调度器)
| 约定项 | 内容 |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 进入 CLI 模式 | argv 含子串 cli 即进入无 GUI 流程(如 matrixmedia cli publish ...) |
| 子命令 | cli login \| publish \| publish-article \| accounts \| history,每个均支持 --help |
| 退出码 | 0 成功 / 1 异常 / 2 参数错误 / 3 业务失败(登录、上传等) |
| 机器可读输出 | cli accounts --json 与 cli history --json 产出稳定 JSON,便于上游消费 |
| 登录态共享 | CLI 与 GUI 共用 persist: session partition,互不侵扰 |
| HTTP API | GUI 启动后 POST http://127.0.0.1:30088/publish 发布视频(见 docs/http-api.md) |
仓库顶部的 HTML 注释以 OpenClaw 的 schema 示例上述约定;其它平台如需类似的仓库级可发现标记,可沿用同一 argv-marker=cli 语义,或加上自家的注释标签(例如 ),互不冲突。
典型用法:在 AI 平台/智能体侧将本应用配置为 外部命令(command + args):cli login 可用于 抖音 / 视频号 扫码登录;其它平台请先在 GUI 登录一次,CLI 会复用同一 session partition;cli publish 对已自动化 8 平台一致可用。终端二维码与无头模式等行为见 docs/cli.md 与各子命令 --help。
MCP Server(Claude Desktop / Cursor / Cline 原生接入)
仓库内置 mcp/ 子包,实现了 Model Context Protocol Server,让支持 MCP 的 AI 工具无需 shell 调用即可直接操作 MatrixMedia。
第一步:构建 MCP Server
cd mcp && npm install && npm run build
第二步:配置 AI 工具
以下配置适用于 Claude Desktop、Cursor、Cline 等支持 MCP stdio transport 的工具。
将 MATRIXMEDIA_DIR 设为本仓库根目录的绝对路径。
_Claude Desktop_(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"matrixmedia": {
"command": "node",
"args": ["<MATRIXMEDIA_DIR>/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"MATRIXMEDIA_DIR": "<MATRIXMEDIA_DIR>"
}
}
}
}
_Cursor / Cline_(.cursor/mcp.json 或全局 MCP 配置,格式相同):
{
"mcpServers": {
"matrixmedia": {
"command": "node",
"args": ["<MATRIXMEDIA_DIR>/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"MATRIXMEDIA_DIR": "<MATRIXMEDIA_DIR>"
}
}
}
}
重启 AI 工具后,以下 7 个 tool 即可在对话中直接调用(完整说明见 docs/mcp.md):
| Tool | 说明 |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| list_accounts | 列出本机已登录账号,支持按平台过滤 |
| list_history | 查询本机发布记录,支持按平台 / 状态 / 天数过滤 |
| publish_video | 发布视频到指定平台(最长 35 分钟,支持定时发布) |
| publish_article | 发布掘金文章(需已登录掘金账号) |
| get_account_stats | 读取账号粉丝数据快照(粉丝/播放/点赞/评论/收藏) |
| sync_account_stats | 主动采集该账号最新数据并写入快照 |
| get_work_stats | 按完整标题查某个视频的发布数据(含发布时间、互动数据) |
登录说明:所有平台均需在 GUI 中完成登录后再通过 MCP 发布。MCP 运行在无头 stdio 环境,无法弹出扫码窗口。
目前可以一键发布视频的平台有
- 抖音
- 快手
- 百家号
- 哔哩哔哩
- 头条号
- 视频号
- 小红书
- 番茄视频
启用方法:
- 进入账号管理 → 小红书账号 → 「发布设置」卡片
- 打开「使用真实浏览器」开关
- 首次开启会自动检测本机 Chrome 路径;也可手动点击「选择 Chrome 浏览器」选取应用(macOS 直接选
.app,Windows 选.exe) - 点击「测试连接」确认 Chrome 可用
- 保存设置
- 使用项目已有的
puppeteer-core(轻量库,不捆绑 Chromium)直接驱动本机 Chrome - 发布时自动从内置窗口同步登录态(Cookie)到真实 Chrome
- Chrome 路径为全局配置(所有小红书账号共用),保存在
userData/chrome-config.json - 若检测不到 Chrome 或启动失败,自动回退到内置窗口模式
番茄视频
番茄视频创作平台 已支持 GUI 登录、自动上传发布与作品列表审核状态回查。
| 用途 | URL | | -------- | ------------------------------------------------------- | | 登录页 | https://pugc.yueduwuxian.com/fqvideo/login | | 发布页 | https://pugc.yueduwuxian.com/fqvideo/home/publish-video | | 作品列表 | https://pugc.yueduwuxian.com/fqvideo/home/video-list |
| 能力 | 状态 |
| ----------------------- | ------------------- |
| GUI 添加账号 / 登录窗口 | 可用 |
| GUI / CLI 自动发布 | 可用 |
| 登录 Cookie 自动检测 | 可用(sessionid) |
| 发布审核状态回查 | 可用 |
CLI / 配置别名:fqsp、fanqie、fq、番茄视频
主要代码位置:
| 文件 | 说明 |
| ---------------------------------- | ------------------- |
| src/renderer/utils/configUrl.js | 渲染层 URL |
| src/main/config/ptConfig.js | 主进程 / CLI 用 URL |
| src/main/services/upLoad/fqsp.js | 自动发布逻辑 |
| src/main/services/zt/fqsp.js | 审核状态查询 |
| src/main/services/getCookie.js | 登录态 Cookie 规则 |
侧栏图标(可选):将 fqsp.png 放到 src/renderer/layout/components/Sidebar/ptcion/。
命令行(CLI)
从项目根或已安装应用启动时,在参数中加入 cli 即进入 CLI(不打开主窗口)。完整参数说明见 docs/cli.md。子命令一览:
| 子命令 | 支持平台 | 作用 |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| cli login | 抖音(-p dy)、视频号(-p sph) | 终端二维码扫码登录 |
| cli publish | 8 个已自动化平台(dy \| tt \| ks \| blbl \| bjh \| sph \| xhs \| fqsp) | 发布视频(本地路径或 http(s) URL,与 GUI「本地视频发布」等价) |
| cli publish-article | 掘金(juejin) | 发布文章(--content 或 --file) |
| cli accounts | 全平台(含 fqsp 番茄视频) | 列出所有账号并实时检测 cookie 登录态 |
| cli history | 全平台(含 fqsp 番茄视频) | 读取本机发布记录(pushData),支持平台/手机号/状态/时间过滤 |
| cli stats | 7 个统计平台(dy \| sph \| blbl \| bjh \| tt \| ks \| xhs) | 读取账号粉丝数据快照(粉丝/播放/点赞/评论/收藏) |
| cli stats-sync | 同上 | 主动采集该账号最新数据并写入快照(需 GUI 已登录) |
| cli stats-work | 同上 | 按完整标题查某个视频的发布数据(含发布时间) |
非 CLI 登录平台的登录怎么办? 当前 CLI 登录已实现抖音与视频号;其它平台先在 GUI 完成一次登录即可——CLI 通过同一persist:session partition 读取 cookie,后续<平台> cli publish/cli accounts会自动复用登录态。登录态过期时cli accounts会报cookie 已过期,此时回到 GUI 重登一次即可。
常用示例:
# 抖音登录
matrixmedia cli login -p dy --phone 13800138000
发布视频(简介、标签;视频号另加短标题)
matrixmedia cli publish -p dy --phone 13800138000 -f /path/to/video.mp4 \
-t "标题" --description "视频简介" --tags "#跑步 #新手"
matrixmedia cli publish -p sph --phone 13800138000 -f /path/to/video.mp4 \
-t "标题" --description "视频简介" --short-title "5公里新手挑战" --tags "#跑步 #新手"
发布掘金文章
matrixmedia cli publish-article -p juejin --phone 13800138000 -t "文章标题" --file ./post.md
查看账号 / 历史(JSON)
matrixmedia cli accounts --json
matrixmedia cli history --json --days 7
数据统计:先采集,再读快照 / 查单个视频
matrixmedia cli stats-sync -p sph --phone 123
matrixmedia cli stats -p sph --phone 123
matrixmedia cli stats-work -p ks --phone 123 --title "视频完整标题"
开发环境调用示例:
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli login --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli publish --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli publish-article --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli accounts --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli history --help
Windows:安装即可用
Windows NSIS 安装包从 0.4.5 起会在安装时自动把应用安装目录加入当前用户 PATH,并固定 CLI 命令名为 matrixmedia。安装完成并重新打开终端后,可直接执行:
matrixmedia cli login --help
matrixmedia cli publish --help
matrixmedia cli accounts
matrixmedia cli history -d 7
macOS:一条命令加入 PATH
macOS 的 .dmg 只是磁盘镜像,无法像 NSIS 那样自动写 PATH。把 app 拖进 /Applications 后,执行一次下面的命令创建符号链接即可:
sudo ln -sf /Applications/matrixmedia.app/Contents/MacOS/matrixmedia /usr/local/bin/matrixmedia
之后在任意终端都能直接用 matrixmedia cli ...。若后续升级 app 只是覆盖安装(app 路径不变),符号链接仍然有效,无需重复执行。卸载时删除链接:
sudo rm /usr/local/bin/matrixmedia
若无需永久写入,也可临时 alias:
alias mm='/Applications/matrixmedia.app/Contents/MacOS/matrixmedia'
macOS:提示“已损坏,无法打开”
macOS 分发 x64 与 arm64 两套安装包。Apple Silicon(M1/M2/M3/M4 芯片)请用 MatrixMedia-。若提示“已损坏,无法打开”,通常不是安装包真的损坏,而是 macOS Gatekeeper 对未签名 / 未公证应用的拦截。
临时处理方式(拖进「应用程序」后执行一次即可,之后双击正常打开):
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/matrixmedia.app
如果 app 装在别的位置,把路径换成实际路径;系统级目录(如/Applications属主为 root)时才需要前面加sudo。
正式分发给普通用户时,建议使用 Apple Developer 的 Developer ID 证书对 macOS 包进行签名和公证。
其它提示
- 中英文可执行文件名已统一为
matrixmedia,无需区分。 - 若环境变量
ELECTRON_RUN_AS_NODE被误开启,请先按提示关闭后再启动。 cli accounts/cli history仅读取本机数据,不会触发任何登录或发布动作,适合在 pipeline 里做 preflight 检查。
内置 HTTP API(需 GUI 已启动)
应用图形界面启动后,会自动在本机 30088 端口(BuiltInServerPort,见 env/.env)监听内置 Express 服务。完整路由与参数说明见 docs/http-api.md(应用内「项目详情」页亦有摘要)。
与 CLI 的区别:HTTP API 依赖 GUI 主进程已运行(托盘/窗口在即可);CLI 可独立启动。单平台请求会等待上传完成或超时;多平台请求与 GUI 批量发布一致,提交到发布队列后立即返回。
数据接口
| 方法 | 路径 | 说明 |
| ---- | ---------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| POST | /changeData | 读写本地 JSON 数据(账号树、发布历史等) |
| GET | /creative-statements | 各平台创作声明选项(对齐 GUI 批量设置) |
| GET | /stats | 读账号粉丝数据快照:?phone=<分组>&pt=<平台>(支持短码与中文名) |
| POST | /stats/sync | 主动采集该账号最新数据并写库:{"phone":"123","pt":"blbl"} |
| GET | /stats/work | 按完整标题查视频发布数据(含发布时间):?phone&pt&title |
发布视频
| 方法 | 路径 | 说明 |
| ---- | ---------- | -------------------------------------------------- |
| POST | /publish | 发布视频到单平台或多平台(本地路径或 http(s) URL) |
视频元数据字段与 GUI「本地视频发布」一致:title 为标题,description 为简介,shortTitle 仅视频号短标题,tags 为标签。抖音 / 快手 / 视频号会把简介与标签拼进正文;小红书正文写简介、标签走话题控件;哔哩哔哩简介和标签各自独立填写;头条 / 百家号只写标题。旧字段 bt2 仍兼容:视频号当短标题,其他平台当简介。
请求体(JSON):
| 字段 | 必填 | 说明 |
| -------------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| platform | 单平台 | 平台:dy / 抖音、sph / 视频号、ks / 快手 等(与 platforms 二选一) |
| platforms | 多平台 | 平台数组,如 ["dy","sph","ks"];或对象数组 [{ "platform": "dy", "phone": "138..." }, ...](可覆盖共享字段) |
| file | 是 | 本地视频绝对路径,或 http:// / https:// 远程视频 URL(会先下载到临时目录,全部平台发布结束后自动删除;定时发布则在到点执行时再下载) |
| title | 是 | 视频标题 |
| description | 否 | 视频简介;抖音、快手、视频号会与标签拼接,小红书写入正文,哔哩哔哩写入简介控件 |
| shortTitle | 否 | 视频号短标题,建议 6 ~ 16 字;其他平台忽略 |
| phone | 二选一 | 账号手机号(与 GUI 账号树一致);多平台时可作为默认值,单个平台对象内可覆盖 |
| partition | 二选一 | 完整 session,如 persist:13800138000抖音 |
| bt2 | 否 | 旧兼容字段:视频号作为短标题,其他平台作为简介 |
| tags | 否 | 标签,支持空格 / 逗号分隔;HTTP 会按 GUI 批量发布习惯拆分 |
| publishAt | 否 | 一次性定时发布,格式 YYYY-MM-DD HH:mm:ss(多平台时需全部一致) |
| creativeStatement | 否 | 全局创作声明,等同 GUI「批量设置」;详见 docs/http-api.md |
| creativeStatements | 否 | 按平台覆盖,如 { "dy": "ai_generated", "blbl": "fiction" } |
响应体(JSON):
| 字段 | 说明 |
| -------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| success | 请求是否被接受;多平台表示已成功提交到发布队列 |
| status | 单平台为最终状态;多平台提交成功为 submitted |
| exitCode | 单平台同 CLI;多平台提交成功为 0 |
| message | 结果说明 |
| total / succeeded / failed | 多平台提交汇总;最终成功失败以 pushData 记录为准 |
| results | 多平台时各平台提交明细数组 |
| id | 单平台时写入 pushData 的记录 id |
| scheduled / publishAt | 定时发布时返回 |
示例:
curl -X POST http://127.0.0.1:30088/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"platform": "dy",
"phone": "13800138000",
"file": "/Users/me/video.mp4",
"title": "我的视频标题",
"tags": "减脂 健身"
}'
远程视频 URL 示例:
curl -X POST http://127.0.0.1:30088/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"platform": "dy",
"phone": "13800138000",
"file": "https://example.com/video.mp4",
"title": "我的视频标题"
}'
多平台一次发布(同一视频顺序发布到抖音、视频号、快手;远程 URL 只下载一次):
curl -X POST http://127.0.0.1:30088/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"phone": "13800138000",
"file": "https://example.com/video.mp4",
"title": "我的视频标题",
"description": "视频简介",
"shortTitle": "5公里新手挑战",
"tags": "跑步 新手",
"platforms": ["dy", "sph", "ks"]
}'
多平台响应示例:
{
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交 3 个平台发布",
"total": 3,
"succeeded": 0,
"failed": 0,
"results": [
{
"platform": "视频号",
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交发布任务"
},
{
"platform": "抖音",
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交发布任务"
},
{
"platform": "快手",
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交发布任务"
}
]
}
成功响应示例(单平台):
{
"success": true,
"status": "success",
"exitCode": 0,
"id": "abc123",
"publishAt": null,
"scheduled": false,
"message": "上传成功"
}
参数错误时返回 HTTP 400;发布失败(如未登录)仍返回 HTTP 200,但 success: false、exitCode: 3。服务已配置 CORS,浏览器或本机脚本均可调用。
Contributors
- 核心维护:@hanliang97
- 集成协作:OpenClaw、Hermes 等智能体 / 编排生态 — 本仓库顶部以
openclaw-integrable注释示例地显式声明 CLI 入口;cli login/cli publish/cli accounts/cli history的参数与退出码约定面向所有「外部命令型」AI 工具设计,任何遵循同样契约的平台(含自研调度器)都可直接接入,欢迎围绕 CLI 契约反馈与共建。 - AI 协作声明:部分 CLI 子命令(
cli accounts/cli history)、skills 文档(.cursor/skills/matrixmedia-cli-publish/)以及 README 的 CLI 章节由 Anthropic Claude(通过 Claude Code)、OpenAI Codex(Codex CLI / Codex Cloud)、WorkBuddy、DeepSeek、GPT 等 AI 办公与编程工具辅助设计、实现与撰写;人类维护者负责需求决策、代码评审与合入。所有产出遵循本仓库的 GPL-2.0-only 授权条款,不因 AI 参与而改变许可。
使用声明
- 本项目仅用于合法合规的学习与效率提升场景,请严格遵守各平台服务协议与当地法律法规。
- 请勿将本项目用于批量作弊、恶意营销、侵权搬运、刷量等违规用途,由此产生的风险与责任由使用者自行承担。
- 涉及账号、Cookie、本地素材等敏感数据时,请妥善保管并自行评估安全风险。
- 部分平台可能需要人工参与(例如手动上传封面),请以平台当前页面规则为准。
开发环境 node 20
##### 使用 yarn 安装
yarn
##### 启动之后,会在 9080 端口监听
yarn dev
##### build 命令在不同系统环境中,需要的的不一样,需要自己根据自身环境进行配置
yarn build