图中是基于既有榴莲样稿的教学复盘：一句话输入 → 证据账本 → 单张执行卡 → 成图参考。查看完整输入、证据与执行卡。

它先确认商品身份、建立证据账本，再明确购买理由、锁定 Style Lock，交付逐图画面、文案、排版说明和 Prompt。

✨ 它解决什么

普通 AI 做电商视觉，常见问题不是“不会写”，而是：

| 常见问题 | 本 Skill 的处理方式 | |---|---| | 直接堆卖点，5 张图说同一件事 | 每张图只解决一个购买决策问题 | | 参考图越改越不像原产品 | 锁定包装、Logo、结构、规格 | | “写猛一点”后出现功效、绝对化、虚假证据风险 | 先建证据账本，再做宣称分级 | | 用户只想改现有详情页，却被从零重做 | 自动进入审查/改稿模式，做最小必要修改 | | 跨境页面只是中文直译 | 按市场、单位、场景、表达习惯做本地化重写 | | 平台规则已经变化，AI 仍引用旧经验 | 当前规则需要时优先核验官方最新来源 | | 输出只有文字，设计师还要二次猜 | 逐图交付画面 + 文案 + 设计说明 + Prompt + 禁止项 |

🚀 30 秒上手

1. 安装

npx skills add feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill

也支持 Codex / Claude Code 手动安装、Claude plugin marketplace 与 Claude.ai ZIP 上传。

2. 直接说需求

这是我的产品资料、包装图和竞品参考。
面向 Amazon US，直接给我 7 张商品图 + A+ 视觉规划：
每张包含画面、英文图内文案、设计说明、生图 Prompt 和 Negative Prompt。
不要中途确认，缺失信息请标注假设，不要编造。

也可以更简单：

帮我把这个商品做成一套能直接交给设计师的主图和详情页方案。

🧭 工作流

先确认卖的是什么及证据边界，再明确购买理由、锁定画面风格，最后逐张图写出能直接开工的执行稿。首张图先完成商品识别。

| 步骤 | 做什么 | 产出 | |---|---|---| | 0 判断任务 | 判断是做主图、详情页还是改稿；缺商品名时先确认由用户给名或授权据图拟名；平台、风格、卖点等偏好只问一轮，可用默认假设 | 任务范围、已知资料、假设与缺口 | | 1 核实卖点 | 把每条卖点和商品资料逐条对照，标明来源与适用范围 | 证据账本（已确认 / 有依据 / 待补证 / 禁止） | | 2 找成交理由 | 选1个主驱动力和最多1个辅驱动力 | 成交驱动力、最多3条有依据的购买理由 | | 3 锁定风格 | 固定产品外观、构图、色彩、光影、字体，避免一套图风格不统一 | Campaign Style Lock | | 4 规划图片 | KV1先让人认出商品；其余图片各负责一个决策问题，按实际信息量增减 | Storyboard（5张只是起点） | | 5 逐图出稿 | 写画面、图内文案、排版、生图 Prompt、禁止项与证据 | 逐图执行卡，含文字渲染方式与文案规格自检 | | 6 交付前自审 | 先查硬性阻断项，再按5个维度以必要条件为锚点打分；任一维度不到80分就重写，最多2轮 | 通过自审的执行稿 + 自审记录；实际成图另行验收 |

步骤按本次范围取用：一次性交付不机械暂停；标准模式只在 Storyboard 后合并确认一次；偏好问卷只发一轮、全部选填，说“直接做”可跳过；缺名仍先咨询，已授权据图命名则不重复问；已有待审成品只做必要改稿。没有检查实际成图时，相关验收项标为“待验收”。

四种执行模式

| 模式 | 什么时候用 | 行为 | |---|---|---| | 标准模式 | 缺关键证据、方向不清、用户要求先确认 | 策略与证据缺口 → Storyboard 后合并确认一次 → 执行 | | 一次性交付 | 用户明确“直接做完”或资料充分 | 不机械暂停，完整交付 | | 审查 / 改稿 | 已有主图、详情页、文案、Prompt | 找问题 + 最小必要修改 | | 设计师交接 | 需要直接开工的执行稿 | 使用固定结构输出逐图任务卡 |

未指定模式时按顺序判断：已有待审成品 → 审查；要给设计师/运营直接用 → 交接；本次范围的资料与必要证据齐全 → 一次性；缺证据或方向不清 → 标准模式。产品原图作为输入资料不自动触发审查，也不强制凑三条卖点。所有完整方案/策略/分镜与正式审查报告都读取同一份 输出模板。

新版 v3 核心能力

• Evidence Ledger / 证据账本：每条关键卖点标记“已确认 / 有依据 / 待补证 / 禁止”。
• Reference Fidelity：明确哪些元素必须保持、哪些可以变化。
• Negative Prompt：把包装变形、Logo 错误、规格变化、文字乱码、人物异常等提前写进禁止项。
• 动态图片数量：5 张只是默认，不再为了凑数硬做 5 张。
• KV1商品识别优先：已给名称直接沿用，缺名先咨询用户给名或授权据图拟名；名称清楚且不超字数时直接作主标题，造型和卖点放第二层。遮住副文案仍应能认出商品；后续特性图可直接讲特性。用户要求无新增文字或平台位置不允许叠字时，靠真实商品主体识别。详见两个原名示例。
• 多平台 Playbook：国内电商 + Amazon / Shopify / TikTok Shop / Temu / Shopee / Lazada。
• 文字与排版规则：主图1个标题 + 至多2条副文案 + 至多1个数字/证据标签；PDP模块1个标题 + 至多3条要点。标题≤12汉字/≤6英文词；主图副文案每条≤18汉字/≤10英文词，PDP要点每条≤18汉字/≤12英文词。均为默认建议值，不是平台规定；超限删减或拆图。
• 文字渲染二选一：每卡选择“留白排版”（默认后期叠字）或“模型出字”（仅明确要求的短文字），并附文案规格自检、逐字验收与回退办法。声明底部可读，重要条件紧邻宣称。
• 六类成交驱动力：视觉 / 痛点 / 参数 / 信任 / 情绪 / 价格与组合促销；价格需核对 SKU、数量、优惠门槛和活动时间。
• 跨境本地化：不是直译，重写购买理由、单位、场景和信息密度。
• 硬性阻断 + 80 分自审线：五维每项以必要条件为锚点，任一维度不到 80 分就重写（最多 2 轮），交付时附《自审记录》；不凭感觉打无锚点的“80/100”。
• 国内广告法文案规则：主图/详情图先判断品类与允许宣称，再逐卡审查；最高级营销、医疗暗示默认不用。引证出处与必要条件进入可见文字层，不能藏在内部备注或小字中。

📦 能交付什么

视觉策略

• 成交驱动力：视觉 / 痛点 / 参数 / 信任 / 情绪 / 价格与组合促销
• 最多3条有依据的购买理由
• 证据账本
• Feature → Advantage → Benefit → Evidence
• Campaign Style Lock
• 缺失信息、假设与风险

Storyboard

KV1  Hero      → 先认出是什么商品；卖点放第二层，可省略
KV2  Benefit   → 把核心参数翻译成用户收益
KV3  Proof     → 用真实证据建立信任
KV4  Scene     → 让目标用户看到自己的使用场景
KV5  Spec/CTA  → 规格、组合、选择或行动信息

实际数量按平台和商品调整，不固定 5 张。

单张执行卡

每张图可直接交付：

• 视觉任务
• 原始商品名/品类与KV1识别自检（仅首图适用）
• 画面 / 构图 / 镜头 / 光影 / 背景
• 图内文案
• 文字渲染方式、文案规格自检与文字验收/回退办法
• 排版与声明位置
• 第一视觉落点
• 设计说明
• 生图 Prompt
• Negative Prompt / 禁止项
• 证据来源
• 合规 / 平台备注

🌍 支持平台

| 国内 | 跨境 / DTC | |---|---| | 淘宝 / 天猫 | Amazon Listing / A+ / Brand Story | | 京东 | Shopify / DTC PDP | | 拼多多 | TikTok Shop | | 抖音小店 | Temu | | 小红书商品图 / 笔记封面 | Shopee / Lazada | | 视频号封面 / 微信小店商品图 | 其他商品详情页场景 |

平台相关内容分成两类处理：

1. 长期稳定的视觉策略：使用 references/platform-playbooks.md。
2. 当前尺寸、主图限制、禁词、资质、审核规则：需要时优先核验平台官方最新来源，不把旧经验写成现行规则。

🧪 典型用法

先策划再执行

帮我做一套淘宝主图和详情页。
先判断成交驱动力、风格锁和分镜，我确认后再做最终稿。

一次性完整交付

资料已经齐了，直接一次性做完，不用中途确认。
输出主图、详情页、图内文案、设计说明和生图 Prompt。

审查已有页面

不要重做。帮我检查这套详情页哪里影响转化、哪里有合规风险，
按优先级给最小修改方案和修正版。

参考图保真

参考这张包装图做主图。
Logo、包装颜色、规格、罐型不能变，场景和光影可以变化。

跨境本地化

把这套中文详情页改成 Shopify US 英文版。
不要直译，要按美国用户的购买逻辑重写。

更多示例见 examples/README.md。

🖼 效果展示

高端食品 Hero / 主图	多角度产品表达
真实场景详情模块	材质与光影表达

展示图用于说明视觉交付形态，不代表对应商品的法律意见、平台审核承诺或商业数据证明。

每张图均≤500KB，榴莲缩略图保留完整竖图比例。当前素材体积已缩减；历史大图仍在 Git 记录，快速获取可使用浅克隆或下载当前源码包。

🛡 安全边界

这个 Skill 不会：

• 编造检测报告、认证、专利、批准文号、销量、评价、排名或用户证言。
• 把“待补证”的内容写成确定事实。
• 因为用户要求“更猛”就突破医疗、食品、健康或平台合规边界。
• 用一句免责声明去“洗白”本身不允许的功效宣称。
• 把历史平台经验当成当前平台硬规则。
• 为了视觉效果擅自改错产品包装、Logo、规格或结构。

面向中国大陆的主图、详情图及局部改稿必读国内文案执行规则。已按广告法、互联网广告办法及绝对化/引证内容指南补充类别限制、排名边界、可读条件与法定广告审查要求；潜在例外放在稿外人工复核，人工同意不能放行法律禁止内容。输出区分“最终文字层”和风险备注，不承诺“广告法认证”或保证过审。官方出处与本次核验范围。

🗂 仓库结构

SKILL.md                          # Canonical runtime entrypoint
SKILL.en.md                       # 完整英文规则，与中文章节对齐
agents/openai.yaml                # ChatGPT UI metadata
references/compliance-rules.md    # 证据与合规框架
references/platform-playbooks.md  # 多平台视觉策略
references/output-contracts.md    # 设计师交付 / 审查 / 本地化模板
references/copy-quality-rules.md  # 文案质量规则与正反例
references/category-notes.md      # 品类补充说明（目前含饰品）
references/source-notes.md        # 官方法规/平台入口与核验范围
examples/README.md                # 典型输入与期望行为
examples/durian-worked-example.md # 榴莲样稿教学复盘
scripts/count-copy.py             # 按最终字串计算文案长度
scripts/scan-final-copy.py        # 扫描终稿占位符与内部说明
assets/showcase/                  # 效果展示
assets/showcase-output.svg        # 结构化输出示意
tools/verify-skill.py             # 发布前结构与隐私检查
tools/evaluate-prompts.py         # 已保存模型输出的文本断言
tools/package-skill.py            # 最小 Skill ZIP
test-prompts.json                 # 31 类提示词与可检查期望
.github/workflows/verify.yml      # GitHub Actions
CHANGELOG.md                      # 已发布与未发布变更

✅ 验证

python tools/verify-skill.py
python -m unittest discover -s tests -v

CI 运行仓库检查、回归测试和最小 ZIP 打包。徽章链接真实 Actions 状态，首次推送工作流后才会产生远端结果；本地 Pass 不代表远端已变绿。

test-prompts.json 含 must_include、must_not_include 和可选的 must_include_final。保存 Agent 的实际输出后运行 python tools/evaluate-prompts.py --responses responses.json；禁用宣称及必要可见条件检查独立最终文案，允许分析部分引用风险词，但不能只在分析中交代条件。响应格式与检查边界。结构/文本检查不替代语义、合规与实际成图验收。

已存在 v3.0.0 Release；本次改动见 CHANGELOG.md 的 Unreleased，不重复创建旧 tag。

手动安装

macOS / Linux：

git clone --depth 1 https://github.com/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills/ecommerce-visual-copywriting
cp -r ecommerce-visual-copywriting-skill/SKILL.md \
      ecommerce-visual-copywriting-skill/SKILL.en.md \
      ecommerce-visual-copywriting-skill/LICENSE \
      ecommerce-visual-copywriting-skill/agents \
      ecommerce-visual-copywriting-skill/references \
      ecommerce-visual-copywriting-skill/examples \
      ecommerce-visual-copywriting-skill/scripts \
      ~/.codex/skills/ecommerce-visual-copywriting/

Windows PowerShell：

$ErrorActionPreference = 'Stop'
git clone --depth 1 https://github.com/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill.git
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ecommerce-visual-copywriting" | Out-Null
Copy-Item -Recurse ecommerce-visual-copywriting-skill\SKILL.md,ecommerce-visual-copywriting-skill\SKILL.en.md,ecommerce-visual-copywriting-skill\LICENSE,ecommerce-visual-copywriting-skill\agents,ecommerce-visual-copywriting-skill\references,ecommerce-visual-copywriting-skill\examples,ecommerce-visual-copywriting-skill\scripts "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ecommerce-visual-copywriting\"

Claude Code

手动安装使用相同文件集合，把上面目标目录换成 ~/.claude/skills/ecommerce-visual-copywriting/（个人），或项目内 .claude/skills/ecommerce-visual-copywriting/。Codex 项目安装可使用项目内 .codex/skills/ecommerce-visual-copywriting/。不要只复制 SKILL.md 而漏掉 references。

也可以在 Claude Code 中使用仓库自带的 marketplace：

/plugin marketplace add feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill
/plugin install ecommerce-visual-copywriting@ecommerce-visual-copywriting-skill

检查插件列表或重启会话确认加载；发布者可运行 claude plugin validate .。本仓库根目录的 SKILL.md 由根 Skill 插件机制加载，元数据在 .claude-plugin/plugin.json。官方 Skill 路径 · marketplace 安装说明。

Claude.ai 上传 ZIP

在仓库目录生成轻量包：

python tools/package-skill.py --output dist/ecommerce-visual-copywriting.zip

ZIP 内只有一层 ecommerce-visual-copywriting/ Skill 文件夹，包含入口、英文版、agents、references、examples、计数脚本与许可证，不含 .git、工程测试或展示原图。按 Claude 当前界面的 Customize → Skills → 创建/上传 Skill 上传 ZIP 并启用；账号/组织须开放相应能力及代码执行。官方上传说明。

License

MIT