Codex Bridge

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Published on the official MCP Registry.

Codex Bridge 是面向个人自托管场景的桌面 App 与后台服务，将 ChatGPT 网页版、OpenAI Dot、Qwen Studio 和本机工作台接入已授权的本地项目，并统一管理 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness、Antigravity、Pi 与 Qoder 的任务、审批和会话。

macOS、Windows 与 Linux 共用 Swift 核心和桌面界面。项目权限、任务记录与配置保存在本机；调用 ChatGPT 或模型服务时，请求会发送给你选择的服务。

当前版本为 v1.3.6。

下载与安装

从 GitHub Releases 下载最新版本。

| 平台 | v1.3.6 安装包 | 安装方式 | | --- | --- | --- | | macOS 14+，Apple Silicon | CodexBridge-1.3.6-macos-arm64.dmg | 打开 DMG，将 App 拖入 Applications | | macOS 14+，Intel | CodexBridge-1.3.6-macos-x86_64.dmg | 打开 DMG，将 App 拖入 Applications | | Windows x64 | CodexBridge-Windows-x64-1.3.6-Setup.exe | 运行安装器，选择安装位置 | | Windows ARM64 | CodexBridge-Windows-arm64-1.3.6-Setup.exe | 运行安装器，选择安装位置 | | Windows x64 / ARM64，便携运行 | codex-bridge-windows-x64.zip / codex-bridge-windows-arm64.zip | 完整解压后运行 codex-bridge-windows-app.exe | | Ubuntu 24.04 LTS x64 | CodexBridge-Linux-x64-1.3.6.deb | 使用 APT 安装，详见 Linux 指南 | | Ubuntu 24.04 LTS ARM64 | CodexBridge-Linux-arm64-1.3.6.deb | 使用 APT 安装，详见 Linux 指南 | | Ubuntu 24.04 LTS x64 / ARM64，便携运行 | codex-bridge-linux-x64-1.3.6.tar.gz / codex-bridge-linux-arm64-1.3.6.tar.gz | 完整解压后运行 ./codex-bridge |

macOS 安装包使用 ad-hoc 签名，尚未经过 Apple 公证。若系统阻止打开，请在系统设置的“隐私与安全性”中允许此次打开。Windows 需要 WebView2 Runtime；App 会在运行环境缺失时给出提示。

升级时沿用现有应用数据和内置浏览器登录态。Windows 关闭主窗口后保留托盘，使用托盘菜单退出。

带内置更新功能的版本会在每次启动时后台检查 GitHub 更新，发现新版后在首页提示。点击“立即更新”即可下载并安装；有任务正在执行时，等待任务结束后安装并重新启动。每次更新完成后请在 ChatGPT 中刷新一次插件以清除旧版缓存（参见 配置指南）。Linux 的更新入口提供对应架构的 .deb 下载，下载后通过系统包管理器安装并重新启动 App。设置页可手动检查更新。旧版本需先手动安装一次带更新功能的版本。

实际界面与任务演示

以下页面为 macOS 实录，Windows 与 Linux 共用同一套产品界面。约 15 秒演示：ChatGPT 提交“你好” → 本机批准 → Codex 执行 → 工作台显示回复。

查看任务批准画面

本机批准卡片显示待执行操作，点击“仅本次允许”后继续执行任务。

查看概览与设置页面

概览页集中显示后台服务、本地 MCP 通道、Secure Tunnel、Agent 引擎和最近任务状态。

Agent 模型设置页展示 Codex、Antigravity CLI 和 DeepSeek Harness 的模型、推理强度与权限。

OpenCode 的模型与权限设置，以及 Direct 工作区的命令模式、白名单和黑名单。

审批与 MCP 设置页展示 Direct 操作和远程任务启动策略，以及 GPT/Qwen 的 MCP 自定义指令。

使用指南

• 详细使用指南：安装、项目权限、Qwen、任务与故障排查
• ChatGPT / Tunnel / OpenAI API Key 配置
• DeepSeek Harness 安装与 API 配置
• Pi 与 Qoder 安装、地区选择与连接
• OpenCode 连接 · Antigravity 连接与权限
• MCPB 客户端连接与 Registry 发布

首次配置

如果只需要读写本地文件、运行命令，添加项目并配置权限后，配置好 Tunnel、添加并启用 Codex Bridge 插件即可，无需安装或连接 Agent。 这些操作由 Direct Workspace 执行，按项目权限、Direct 执行规则与审批设置处理。

本地文件与命令

1. 启动服务：打开 App，确认后台服务已连接。macOS 如提示后台项目需要批准，请按提示在系统设置中允许。
2. 添加项目：登记本地目录，并设置读取、写入和网络权限。
3. 连接聊天客户端：ChatGPT / Dot 按 Tunnel 配置指南完成 Tunnel 配置并添加、启用插件（ChatGPT 需要有 Plus 及以上订阅或团队订阅才可以使用）；Qwen Studio 使用本机回环 HTTP MCP，连接页提供配置复制入口。
4. 直接操作项目：在已启用插件的对话中要求读取、修改项目文件或运行命令；需要批准时在 Bridge 中处理。

委派 Agent 任务（可选）

需要让 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness 等 Agent 执行任务时，再完成以下配置：

1. 连接 Agent：首次初始化自动扫描并保存本机 Agent；在连接页点击连接完成验证和启用。后续安装 Agent 后点击“扫描 Agent”更新目录。Codex 使用本机 Codex 执行通道；DeepSeek Harness 可在 App 中配置服务地址和 API key。
2. 选择项目和模式：在工作台选择项目、Agent 以及 Read Only / Write，并设置该 Agent 的模型偏好。
3. 执行任务：在本机工作台提交，或由已连接的聊天客户端调用 submit_task。任务输出、工具执行、审批和结构化提问在工作台显示。

通过 OpenAI Dot 使用

Dot 可以直接通过 Codex Bridge 读写本地项目文件并运行命令，无需安装或连接 Agent，也无需启动 Work 或 Codex。 操作由本机 Bridge 服务的 Direct Workspace 能力执行，沿用项目权限、Direct 执行规则与审批设置。项目维护者实测文件读写可用，并认为 Dot 的插件使用体验更好。

完成 ChatGPT 插件连接后，确保 Codex Bridge 已在当前账号启用且连接有效，即可让 Dot 直接操作已授权的项目。Dot 沿用插件已有权限；参见 OpenAI 的插件接入说明。

• 订阅资格：截至 2026-10-02，Dot 正逐步向 Pro 100/200/500、Business Premium 和 Enterprise 开放。Pro 用户需年满 18 岁且位于欧洲经济区、英国和瑞士以外；Enterprise 需管理员启用。具体资格与开放进度见官方说明。
• 直接读写的额度：Dot 直接调用 Bridge 文件工具不创建 Work/Codex 任务，因此不产生这两类任务的额度消耗。与 Dot 的对话不计入 ChatGPT 用量；Dot 的深度工作另有套餐额度。参见官方用量说明。
• 委派任务的额度：如果另行让 Work、Codex 或其他 Agent 执行任务，则按实际使用的产品或模型服务计算用量与费用。

能力

| 模块 | 功能 | | --- | --- | | Codex | Thread/Turn、实时输出、审批、结构化提问、补充指令与中断；macOS 同时识别新版与旧版 App 内置 CLI 路径 | | OpenCode | ACP 连接、模型与推理选项、权限回传、会话继续 | | DeepSeek Harness | ACP 入口与能力探测、真实模型目录、搜索配置、MCP 服务配置与会话持久化 | | Antigravity | CLI 接入、原生权限策略、执行过程与会话继续 | | Pi | 原生 CLI 与会话接入、模型目录、MCP、Skills 与任务续写 | | Qoder | CN/国际版原生 CLI 与 SDK 接入、地区隔离、权限模式、工具审批与会话续写 | | 工作台 | 按 Agent 分组的项目会话、历史分页、工具卡片、审批、失败任务重试与跨 Agent 交接 | | Direct Workspace | 受控文件读写、Patch、命令执行与 Git 操作 | | Skills | 本机技能发现、只读查看与显式 Action 调用 |

可用能力由实际 Agent、连接探测和项目权限共同决定。远程请求省略 project_id 时使用工作台默认项目；省略 provider_id 时使用 Codex。

任务并发限制

macOS、Windows 与 Linux 使用相同的任务并发规则：

| 范围 | 限制 | | --- | --- | | 同一个项目 | 最多 1 个活跃写入任务，所有 Agent 共用该名额 | | 不同项目 | 可以同时执行写入任务，仍受对应 Agent 的并发限制 | | Codex | 最多 4 个并发执行会话，只读与写入合计 | | 外部 Agent | Bridge 未设置统一的总并发上限；受项目写入名额、Provider 自身限制和本机资源约束 |

待本机批准、启动中、运行中、等待权限批准及状态未知的写入任务都会占用项目写入名额。达到限制时，新任务会被拒绝或启动失败，需要在名额释放后重试；不会自动排队。任务历史记录数量不计入执行并发限制。

架构

ChatGPT Web ── Secure MCP Tunnel ─┐
Qwen Studio ── localhost MCP ────┼─► Codex Bridge Service
Desktop App ── local IPC ────────┘   ├─ 项目权限与审批
                                    ├─ 任务、会话与 SQLite
                                    ├─ Codex / OpenCode / DSH / AGY / Pi / Qoder
                                    └─ Direct Workspace / Skills

macOS 使用 WKWebView 和 XPC；Windows 使用 WebView2 和命名管道；Linux 使用 GTK 3 / WebKitGTK 4.1 和 Unix domain socket。三平台共用 BridgeDesktopUI 与 BridgeServiceAppCore，Windows 与 Linux 还共用 BridgeDesktopShell 的桌面状态和命令适配。活动会话通过独立订阅接收实时输出。

从源码构建

默认开发主线为 win。

git clone --branch win https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge.git
cd codex-bridge

macOS Apple Silicon / Intel

需要 Xcode 与可编译项目的 Swift 工具链。

Scripts/with-xcode.sh xcodebuild \
  -project CodexBridge.xcodeproj -scheme CodexBridge \
  -configuration Debug -destination 'platform=macOS,arch=arm64' \
  -derivedDataPath .build/Xcode build CODE_SIGNING_ALLOWED=NO

普通源码构建可使用本地 MCP。ChatGPT Secure Tunnel 还需要经过摘要校验的 tunnel-client；正式安装包已包含该组件。

Intel Mac 构建将 arch=arm64 替换为 arch=x86_64。发布脚本的架构参数同样支持 arm64 与 x86_64。

Windows x64 / ARM64

需要 Swift 6.3.3、Visual Studio C++ 工具链、Windows SDK、vcpkg SQLite，以及生成安装器所需的 Inno Setup 7.1.0。

pwsh -File Scripts/build-windows.ps1 
  -VcpkgRoot 'D:\Dev\Tools\vcpkg' 
  -Installer -ISCCPath 'C:\Program Files (x86)\Inno Setup 7\ISCC.exe'

构建脚本默认使用本机架构，也可通过 -Architecture x64 或 -Architecture arm64 指定目标。SQLite 的 vcpkg triplet 需分别使用 x64-windows 或 arm64-windows。

构建脚本使用 swiftbuild，输出 portable ZIP 和 EXE 安装器到 .build。

Ubuntu 24.04 x64 / ARM64

Linux 桌面版使用 GTK 3 与 WebKitGTK，共用工作台与项目管理界面，提供 .deb 和便携包。系统依赖、构建命令与数据目录见 Linux 指南。

许可与隐私

• Apache-2.0 许可证
• 第三方声明 · 依赖说明
• 隐私说明 · 安全政策

社区

感谢 LINUX DO 社区。