简介

EvoFlow 把长任务交给可协作的 Agent Teams：先澄清与规划，再在隔离上下文中执行工具与沙箱作业，失败可恢复，过程可验收。控制平面覆盖对话、Plan、Goal、任务中心、工作流与可观测性。

延伸阅读：为什么用 EvoFlow · 生态对照（DF / 爱马仕 / Codex / 小龙虾） · Agent 体系

能力

• 对话 / Plan / Goal — 日常协作；先出可修订计划再执行；长任务后台挂起
• Agent Teams · 智能体员工 — 多 Agent 分工；岗位值班与关键审批、汇报
• 应用中心 / 自动化 — 多节点固定业务工作流产品化；定时与 IM 派发
• 工作空间 · 代码索引 — 项目目录边界；符号/引用图谱供 Agent 检索
• 自我进化 — 资产中心：经验沉淀、反思过程、画像与记忆
• 治理套件 — 多账号/SSO、费用统计、运维观测、安全中心
• 资源市场 — 资源包与扩展应用安装；技能与 MCP 扩展能力
• 沙箱与可观测 — 隔离执行；任务、工具调用与用量可见

快速开始

桌面安装包

1. 从 Releases 下载并安装。
2. 打开应用，在 设置 → 模型 添加服务商与 API Key，测试后设为主模型。
3. 开始对话；复杂任务用 Plan，长任务用 Goal。

xattr -cr /Applications/EvoFlow.app

详见：5 分钟快速上手 · 配置模型

从源码运行

适合二次开发、贡献代码或自托管。

git clone https://github.com/EvovexAI/EvoFlow.git
cd EvoFlow
cp config.example.yaml config.yaml   # 沙箱 / 工具 / 渠道等；模型在启动后的界面配置

依赖：Git、Python 3.12+、Node.js 22+、uv、pnpm 9+。

make check && make install && make dev

Windows：.\scripts\windows\dev-stack-isolated.bat

启动后打开入口地址，在界面完成模型配置，再验证对话。步骤说明见 配置模型；开发环境见 CONTRIBUTING.md。

文档

完整文档在 docs/。常用入口：

• 下载与安装
• 配置模型
• Plan 模式
• 技能 · MCP
• IM 渠道
• FAQ

参与贡献

欢迎缺陷报告、文档修正与 PR。请先阅读 CONTRIBUTING.md，提交前同意 CLA.md，并遵守 CODE_OF_CONDUCT.md。安全问题请按 SECURITY.md 私密报告，勿在公开 Issue 中粘贴密钥。

中文导读：docs/contribute/ · 支持渠道：SUPPORT.md

支持项目

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授权

版权所有 © 2026 景银泰（EvovexAI）。PolyForm Noncommercial License 1.0.0：源码可见（source-available），允许个人学习、研究与非商业使用；商业使用须书面授权（[email protected]）。本许可证并非 OSI「开源」许可证。第三方组件见 NOTICE；作者与贡献者权利见 AUTHORS.md、CLA.md。

致谢

EvoFlow 是独立产品。开发中参考了 DeerFlow、Hermes Agent、OpenClaw、OpenAI Codex、LangGraph / LangChain、MCP、Tauri 等项目的设计思路；完整版权与许可证说明见 NOTICE。

联系

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