OpenWorkBuddy

让 AI 真正替你交付工作的本机 Agent。
把需求和材料交给它：自己规划、动手、验收，把 PPT / Word / Excel / 网页落到你的电脑；交付的是可打开的文件，不是一段聊天记录。

_{A local-first AI office agent that hands you files, not chat logs. → English README}

_{适合本地部署办公、把 Agent 用进真实交付、或想从模型、工具、记忆、Trace 一路读懂 Agent 的人。项目持续迭代，欢迎你一起维护。}

openworkbuddy 是什么？ OpenWorkBuddy（openworkbuddy）是一个本地优先的 AI 办公 Agent 开源项目：它把请求变成你电脑上可打开、可核对的文件，而不是停在聊天记录里。本仓库 CatCatUncle/openworkbuddy 是项目源码，由 开发者猫叔 独立开发，与任何名称相近的第三方产品或公司均无关联（详见免责与边界）。

⚡ 三分钟跑起来 · 下载安装包 · 第一次上手 · 技术架构 · Roadmap · 贡献一个能力 · 变更记录 · 飞书交流群 · 功能清单

🌐 项目主页 · GitHub 源码 · Releases

_{个人、学习、非营利用途免费；公司里用需要授权，一句话讲清 ↓}

第一次上手

最快的验证方式：下载 → 选一个模型 → 把下面这句话贴进输入框。

把我拖进来的材料整理成一页清晰的要点，并交付为一个可打开的 Markdown 文件。

它会在右侧留下真实文件；点击即可预览、下载或继续让它修改。没有材料？直接说「帮我做一份本周工作周报」，也能先跑通完整闭环。

想持续关注 OpenWorkBuddy？点个 Star 把它收藏起来；再点仓库右上角 Watch → All Activity，GitHub 会把项目动态及时通知给你。 每一个 Star 都会帮更多正在找本地 AI 助理的人发现这个项目，也告诉我们哪些能力值得继续打磨。

为什么是它

交付的是文件，不是聊天记录。 PPT / Word / Excel / 网页都是真生成的，成果面板里点开就能验收。声称写了文件却不在磁盘上，会被当场拦下重做。

不绑任何一家模型，东西都在你手里。 DeepSeek / 通义 / 智谱 / Kimi / OpenRouter / Ollama 本地模型界面点一下就切；本机装了 Claude Code / Codex 的，一键拿它当发动机，不再另买 token。自托管，会话、文件、Key 全在本机，默认只监听 127.0.0.1。

加一个能力 = 丢一个 Markdown 文件。 存成 skills/<名字>/skill.md，存盘后下一条任务就生效——不改代码、不重启、不打包。往外接 MCP 连接器和 Agent Plugins 开放标准，别人的插件粘个 GitHub 地址就装。

既能拿来干活，也适合拿来学 Agent。 模型路由、工具调用、文件验收、技能、连接器、记忆、权限和本地 Trace 都在同一个开源仓库里；你能从一条真实任务一路看到 Agent 为什么这样做、用了什么模型、每步花了多久、最后交付了什么。

内容创作也有完整工作流。 content-studio 把素材、网页、音视频、笔记、引用和成稿放进同一个项目：先理解和标注来源，再写母稿，最后派生公众号、知乎、小红书、口播、图片、音频或视频。输出保留 Markdown/HTML 等可编辑源文件，适合持续迭代，不是生成一次就结束。

如何确认你找的是这个项目

• 仓库：github.com/CatCatUncle/openworkbuddy
• 项目名与包名：OpenWorkBuddy / openworkbuddy
• 识别句：A local-first AI office agent that hands you files, not chat logs.
• 代码特征：agent.js 手写 Agent 循环、engines/ 本机 Codex / Claude Code 接入、skills/ Markdown 技能、docs/ 中文文档与 eval/ 可重复评测
• 许可证：个人、学习、非营利用途免费；公司内部或其他商业用途需取得授权（PolyForm Noncommercial 1.0.0）

技术架构

一台机器就能跑完整闭环：入口、Agent、模型、工具、工作区和可观测性彼此解耦；需要时再接入飞书、微信或 Langfuse，默认不把本机文件和会话送到公网。

飞书现在不只是收消息：机器人可以在群聊中被 @ 后执行任务、回传文字和文件；在飞书云文档评论区被 @ 后，会识别当前文档、读取文档上下文，并在原评论线程中回复结果。消息去重跨重启保留，避免同一条事件重复执行。

flowchart TB
  subgraph Entry["你的设备"]
    Desktop["桌面端 / Web"]
    CLI["wb CLI"]
    IM["飞书 / 微信等远程入口"]
  end
Entry --> Runtime["OpenWorkBuddy 本地运行时\n会话 · 权限 · 项目 · API"]
  Runtime --> Agent["Agent 编排\n规划 · 工具调用 · 文件验收"]
  Agent <--> Models["模型路由\n云端 LLM / Ollama / Claude Code / Codex"]
  Agent <--> Capabilities["能力层\nMarkdown Skills · 专家 · MCP · Plugins"]
  Agent <--> Workspace["本机工作区\n文件 · 素材 · 项目上下文 · 记忆"]
  Agent --> Canvas["可执行无限画布\n剧本 · 角色 · 镜头 · 素材 · 时间线"]
  Agent --> Trace["本地 Trace\n模型 · 工具 · 耗时 · Token · 输入输出"]
  Trace -. 可选 .-> Langfuse["Langfuse"]

这张图也是读代码的路线：从 server.js 的本地运行时进入，再看 agent.js 如何编排模型和工具；画布、CLI、IM 与 Trace 都是同一条交付链上的不同入口或观察点。

和其他 Agent 的位置

OpenWorkBuddy 不试图替代所有工具：Codex / Pi 更偏终端与代码，Claude Cowork / Manus 更偏托管式通用工作，OpenClaw / Hermes 更偏个人自动化与多渠道 Agent，各家大厂的企业级 Agent 工作台更偏协作与治理。它的取舍是：把“本机文件交付 + 可安装能力 + IM 远程指挥 + AI 短剧无限画布”放进一个可自托管的工作台。

| 维度 | OpenWorkBuddy | Codex / Pi | Claude Cowork / Manus | OpenClaw / Hermes | 企业级 Agent 工作台（品类） | |---|---|---|---|---|---| | 核心定位 | 本地文件交付 + Agent 工作台 | 终端 / 编程 Agent | 通用知识工作 / 云端浏览器 | 个人自动化与 Agent 平台 | 企业协作与治理 | | 本地优先 | 会话、文件、模型 Key 默认在本机 | 终端工作流为主 | Cowork 可访问授权文件；Manus 主要在云端执行 | 依部署方式而定 | 云端能力与企业部署并存 | | AI 短剧创作 | 原生无限画布：角色、场景、镜头、首帧、视频、音频、时间线 | 需自行搭建工作流 | 没有本项目的短剧画布闭环 | 需自行编排 | 通用内容生产，不以短剧画布为核心 | | 可视化关系 | DAG 连线、紧凑排版、框选、撤销/重做、右侧预览 | 以终端 / 对话为主 | 过程可跟随，但不是同一张创作图 | 视前端与插件而定 | 任务与专家协作视图为主 | | 能力扩展 | Markdown Skill、专家、专家团、MCP、Plugin，热安装 | CLI / 插件生态 | Skills、Connectors、Plugins | Skills / Channels / Tools | 企业技能、专家、连接器市场 | | 远程指挥 | 飞书、微信 iLink、企微等，支持文件、图片、语音等 | 主要在终端 | Web / Desktop / Mobile / Connectors | 多渠道自动化是强项 | 企业 IM 与团队协作是强项 | | 可观测性 | 内置本地 Trace：模型、工具、耗时、Token、输入输出；可选 Langfuse | 依工具链配置 | 平台内过程可查看 | 依部署与插件 | 企业审计、用量和治理更完整 | | 许可证与数据控制 | 开源、自托管、非商用免费；可接自己的模型 | 开源项目 / 各自模型策略 | 商业产品 | 开源项目 / 依组件 | 商业企业产品 |

表中出现的产品名称与商标归各自权利人所有，此处仅用于识别和做事实对比，不代表任何形式的关联、背书或赞助。最后一列描述的是「企业级 Agent 工作台」这一产品品类的普遍形态，不指向任何特定厂商的产品。

上表只比较公开定位和本项目当前能力，不代表任何项目在所有场景都更好。对比对象包括 Codex、Pi、OpenClaw、Hermes Agent、Claude Cowork、Manus，以及「企业级 Agent 工作台」这一类商业产品的公开定位；请以各项目自己的最新文档和许可为准。

如果你觉得某一格不准确，欢迎直接提 Issue 或提交 PR：能复现、能验证、能落到代码里的反馈，我们会优先处理。

内容创作可以从 content-studio Skill 开始：把素材当输入、把笔记和引用当处理中间层、把文章和媒体当可编辑输出；再叠加 wechat-article、xhs-cards、video-compose 等专用 Skill。

它替你做完的事

| 你说一句 | 它交给你 | |---|---| | 帮我出一份 Q3 复盘 PPT，数据用这个 Excel | 读表 → 算 → 一个能直接放的 .pptx | | 调研国内 AI 陪伴产品，出一份报告 | 联网搜 → 逐个打开读 → Markdown / Word | | 把这份材料做成手机上能看的网页 | 写 HTML → 起本机服务 → 扫码就能看（成品长这样） | | 每天 9 点抓行业新闻，做成晨报发我飞书 | 定时任务 + IM 推送，错过了会补跑 |

还有多任务并行、Goal 目标验收、👍👎 反馈进自进化、双层记忆、权限档位、IM 远程指挥、桌面宠物……全部能力见 功能清单。

AI 短剧无限画布

把一句话概念、剧本、角色、场景、分镜、参考图、视频、声音和剪辑时间线放在同一张可执行的创作图里。连线不是装饰：它表示下一步生成真正会读取的角色、场景、首尾帧或声音输入；人和 Agent 都可以继续补节点、改关系、重跑结果。

• 自由创作：笔记、剧本、角色设定和分镜可以随时编辑、连接；一张画布就是一个独立短剧工程。
• 素材真正可用：工作区图片、视频、音频可选择、拖入或上传，保留原比例预览；双击图片放大，素材可接到角色、场景或镜头。
• 生成能追溯：分镜表、场次、镜头、首帧、视频、配音和时间线组成 DAG，自动排版仍保留原有生成关系。
• 和 Agent 同屏共创：底部对话支持附件、@ 引用节点或素材、模型和执行模式选择；Agent 的处理过程和结果留在当前画布任务里。

Roadmap

下面是明确的后续方向，不是已经发布的功能承诺；已完成内容以功能清单和变更记录为准。

| 方向 | 下一步 | 为什么值得做 | |---|---|---| | 短剧创作闭环 | 节点级下游重算与缓存、分镜到时间线交付、更多可复用短剧工作流 | 改一个镜头只影响必要的下游，降低重跑成本 | | 素材与渠道 | 更顺畅的素材归档、引用与跨节点复用；继续打磨飞书、微信等附件交付 | 让参考图、音频、视频真正可找、可用、可交付 | | 可观测与协作 | Trace 对比/回放、Langfuse 连接体验、跨机器任务查看与安全边界 | 让人和团队都能解释“Agent 做了什么、花了多久、为何失败” | | 开源生态 | 更多经验证的 Skills、专家工作流、MCP 预设与贡献模板 | 让贡献者用更小的改动带来可复用能力 |

想参与其中，优先欢迎能复现的问题、真实任务样本（请脱敏）、小而完整的 Skill，以及能把一个卡点变成可测试改动的 PR。更详细的取舍和验收标准见路线图。

长这样

「同一个人，换四个场景，手里举一块写着字的牌子——要像随手拍的，别像 AI 图」

难的不是画个人，是四张里得是同一个人、木牌上的中文不能糊。它先出一张，再用看图工具真去读自己刚生的那张（不是凭记忆吹），确认光线和皮肤质感对了，才照这个方向铺开其余场景。图上不带任何 AI 生成水印。

「做一个湖南旅游攻略网站，14 个市州一个都不能少」

站在这儿，点开就能逛：。14 个市州逐一拆开写，外加 3/5/7 天三条线路，单页 HTML、不挂任何外部 CDN，扔到静态托管上就是一个站。这不是截图拼的示意图，是它交出来的那个文件本身。

这两件事它是怎么做到的、本机 Claude Code 当发动机又长什么样 → 三个案例，拆开讲

跑起来

先挑一条路，三条都是完整功能，没有哪条是「阉割版」：

| 🖥️ 装在自己电脑上 | 🐳 放服务器给团队用 | 🏢 公司要落地 | |---|---|---| | 下个安装包双击，五步向导三分钟说出第一句话。数据全在本机。 | 一台 VPS + Docker，一条命令起来，自带 HTTPS 和企业管理后台。 | 自托管之外还要 SSO、审计外送、内网部署、SLA —— 这些走商业授权。 | | 下载安装包 ↓ | 部署文档 → | 商业授权 → |

装包：去 Releases 下对应的包，打开后五步向导带你注册账号、粘 Key（当场验活）、选引擎——三分钟内说出第一句话。

| 系统 | 下哪个 | |---|---| | macOS · Apple 芯片 | OpenWorkBuddy-*-mac-arm64.dmg | | macOS · Intel | OpenWorkBuddy-*-mac-x64.dmg | | Windows 10/11（x64 与 ARM 同一个包，装时自动选） | OpenWorkBuddy-*-win-setup.exe | | Windows 免安装版（只在装不了软件时才用） | OpenWorkBuddy-*-win-x64-portable.exe / -win-arm64-portable.exe（原理是自解压：每次启动要把整包解压到 %TEMP%，第一次可能要等好几分钟，期间只有进程没有窗口）|

第一次打开会被系统拦一下，因为这个包没有代码签名证书（苹果一年 99 美元、Windows 一年几千块，这是个免费开源项目），不是有毒。

Windows：弹窗里点灰色小字「更多信息」→「仍要运行」。macOS：拖进「应用程序」后终端跑 xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/OpenWorkBuddy.app，或 系统设置 → 隐私与安全性 → 「仍要打开」（右键图标 → 打开只在 macOS 14 及更早有效）。

你的数据在 ~/OpenWorkBuddy，卸载不会删。换电脑整个搬过去 → 数据同步与搬家。

> 双击了没反应？ 启动日志在 ~/OpenWorkBuddy/logs/boot.log，对照 安装与启动 · 双击了没反应？ 逐条排查。

从源码（Node.js 18+，零构建零框架，改完刷新即生效）：

git clone https://github.com/CatCatUncle/openworkbuddy.git
cd openworkbuddy && npm install
npm run app     # 桌面版；或 npm start 走浏览器 http://localhost:3800

然后在输入框里说人话，比如「帮我做一份介绍 OpenWorkBuddy 的 PPT」。看着不顺眼就改：头像菜单 → 外观，语言（中文 / English）/ 主题 / 六套皮肤 / 字号四档 / 字体 / 紧凑密度，点一下立刻生效。切成 English 后 AI 的回答和它写给你的文件也跟着用英文；首次开箱向导右上角就能切。（v1 只翻界面：服务端推过来的步骤标题、飞书/微信里的回复暂时还是中文。）

镜像、一键脚本、端口占用、启动卡住 → 安装与启动

放服务器给团队用

一台干净的 VPS，装好 Docker 之后一条命令：

git clone https://github.com/CatCatUncle/openworkbuddy.git && cd openworkbuddy
bash deploy.sh                              # 起在 127.0.0.1:3800
bash deploy.sh --domain buddy.example.com   # 或者：带自动 HTTPS，直接对外能用

脚本会构建镜像、起容器、等健康检查真的通过才说成功；起不来就把日志打给你，不假装。 数据全在 ./wb-data 一个目录里（配置 / 账号 / 成果文件 / 技能 / 备份），容器随便删，那个目录别删。

起来之后第一件事是注册管理员——第一个注册的就是管理员，注册完默认不再允许别人自建账号； 空实例挂在公网上等于谁先访问谁是管理员。

多租户 + 企业管理后台：一个进程同时给多家公司用。成果文件、会话、账号、席位、用量账本、 审计各租户互相看不见；引擎和 API Key 归平台管理员。管理员登录后头像菜单 → 企业管理后台， 建组织、分席位、看用量、配组织级安全策略——组织级那四个开关（allow_shell / net_allow / net_deny / session_days）是真的会拦人的，不是摆着看的复选框。

反代配置、升级迁移、四个开关各自拦在哪一层、安全清单 → 部署

配模型

设置 → 模型，选渠道预设（OpenAI / Anthropic / OpenRouter / 火山方舟 / 百炼 / DeepSeek / 智谱 / Kimi / Ollama），地址和协议自动填好，只差粘 Key，保存即热生效。对照表见 配置模型。带 reasoning 的模型能在界面里关掉思考或调档。

config.json 是唯一存着 API Key 的文件，已在 .gitignore 里，别手滑提交。

命令行也能用

wb 跟桌面版共用同一份配置、技能、记忆和连接器，答案落到 stdout，能塞进任何管道、脚本和 cron：

npm link                                   # 一次性：把 wb 装成全局命令
wb "帮我写一份本周周报"                     # 单发：跑完就退，退出码 0/1 说实话
cat error.log | wb "这是什么问题"           # 管道：内容当附加材料一起送进去
wb --json "整理会议纪要" | jq -j 'select(.type=="text") | .delta'   # NDJSON 事件流给脚本用
wb engines && wb engines use claude-code   # 本机装了 Claude Code / Codex？一键拿它当底层

-q 只要答案、-c 续上一轮、-C <目录> 指定工作目录、wb sessions 列会话。全部参数 → 命令行用法。

最新动态

• 09-17 换电脑不用从头再配一遍了：旧机器点「立即备份」把包下载走，新机器「导入备份文件」再点恢复，会话、记忆、账号、个人偏好和自己写的技能一起搬过去（外来的包会先整个拆开验一遍，绝对路径、..、软链接、形状不对的一律当场拒掉）
• 09-17 任务跑着的时候再说一句话，现在由你挑：「插队」立刻打断当前这步就地纠偏，「排队」不打断、等它做完再按顺序开始；排错了的那条还能从队列上撤下来
• 09-17 搜索、生图、生视频、配音、转写这类按次计费的接口有额度闸门了：调之前先问还有没有份额，调完记一笔是谁、哪个组织、走的哪家，后台按天/按月/按人看得出账（默认全部不限，一个人用自己的 Key 不受影响）
• 09-17 企业后台的用量查得动了：按时间区间筛、按成员/模型/入口搜、翻页看全部流水——以前只有最近 25 条，「上个月谁花得最多」这个后台答不上来
• 09-17 把哪些开源、哪些要商业授权写成了一份文档，数据存在哪、什么跟着账号走、什么每台设备各管各的也单独写了一份
• 09-14 增加 AI 短剧无限画布模式：剧本、角色、场景、分镜、素材、生成结果和本项目 Agent 在同一张可执行画布内协作，支持多张短剧工程、素材拖入、框选批量操作、自动排版和画布内对话
• 09-14 优化无限画布短剧创作 UI：参考图/视频/音频可预览，图片支持放大查看，画布对话支持附件、@ 引用节点与素材、执行模式和模型选择
• 09-13 讲故事的片子能拍了：先把分镜表摆出来给你点头，再角色定妆照 → 每镜首帧 → 生视频 → 配音 → 拼成带字幕的竖版片；改哪一镜就只有那一镜再花钱
• 09-13 配一条 SMTP，AI 就能把写好的报告、做好的文件直接发到对方邮箱；收件人白名单是硬闸，每封信出门前还要你看全文点头
• 09-13 AI 能自己排定时任务了：「每周一早九点把上周数据整理成表」说一句就定下，到点自己跑
• 09-13 录音、会议视频、语音留言直接转文字，转完接着往下写纪要，不用自己再听一遍
• 09-13 甲方发来的 Word / Excel / PPT / PDF 直接读，资料库里的素材随手取，做完的东西一句话推到群里
• 09-13 终端里也看得到产出的图了：/open 交给系统程序打开，认得出的终端直接画在对话里
• 09-13 做网页不再千篇一律：动笔前先挑视觉方向，同一个需求两次做出来不一样
• 09-13 每一步花了多久直接写在卡上，收尾再记一笔账：工具占了多久、剩下多少是模型在想
• 09-13 接 Langfuse 就能翻每次模型调用的原始输入输出，一层层点开看
• 09-11 侧栏分「办公 / 工程」两条线；终端里 wb 起的活儿，手机上看得见、插得上话
• 09-11 生图 / 生视频 / 配音 / 视觉都能配多个模型，同一家的 Key 只填一次
• 09-11 「下载了打不开」修了六种，每种都有窗口说清原因，另附一份启动日志
• 09-10 一条命令部署到服务器：bash deploy.sh，加 --domain 直接带 HTTPS
• 09-10 多租户 + 企业管理后台：16 个面板，管理员、审计员、成员各看各的
• 09-08 本机 Claude Code / Codex 当引擎，记忆、技能、读文件、生图配音全接上

⚠️ 这个 agent 手里有 shell

它能执行命令、读写文件、访问网络——所以闸门是真拦的：命令审批、文件黑名单、URL 白名单、审计日志、四档权限。放到公网前务必先读 安全，默认配置只为本机使用而调。

交流群

用崩了、有想法、想一起改，进飞书群直接说。飞书扫码：

一起把它做下去

觉得有用？点个 Star，让更多人找到它；想第一时间跟进进展，就在右上角点 Watch → All Activity。 新能力、修复和版本动态都会持续在 GitHub 公开更新。

用崩了、卡住了，开个 issue —— 哪怕只贴一句报错。 你以为「只有我遇到」的坑，多半所有人都在踩。贴之前扫一眼，别把 API Key 带上。

想动手，按投入从小到大三条路：

• 10 分钟 —— 写个技能。一个 Markdown 存成 skills/<名字>/skill.md，存盘即生效，三分钟模板在这
• 1 小时 —— 补一个模型渠道预设、修一处文档、给某个文件格式加上预览
• 一晚上 —— 挑个 issue 改。npm install && npm start 就跑起来，npm test 不需要 API Key 就能全绿

生态：和它一起用的项目

这个项目不打算什么都自己写。有人已经把某件事做得更好，就接过来用——下面这些是我们真的在用、也推荐你装的。

OpenConnector（Apache-2.0）—— 一条连接器顶一片。 它是个开源的连接器网关，把 Gmail、Slack、Notion、GitHub、BigQuery、Airtable 等 1000+ 服务的现成动作 统一成一套可检视的 Action 契约，自带 MCP 端点。对本项目的意义很直接：内置的连接器预设是一条服务一条， 接十家就得填十次 Key；接上 OpenConnector 之后，一条连接器后面挂着一千多家，而且凭据留在网关那一侧， 智能体只拿得到动作的 schema 和执行结果——这和本项目「危险动作先过审批闸门」是同一个路子： 把权力关在边界里，不交给模型进程。

用法：在它的仓库里 docker compose up 把网关跑起来（默认 3000 端口）， 回到 设置 → 连接器 → 推荐连接器 → OpenConnector 网关，点「接入」即可。

这类外部项目的名称与商标归各自权利人所有；此处仅为说明互操作性，不代表任何关联或背书。

我们借鉴过、但没有复制代码的项目，逐条记在 NOTICE.md 第四节。

文档

| | | |---|---| | 功能清单 | 全部能力、内置技能与工具 | | 案例 | README 上那几张图是怎么做出来的 | | 安装与启动 | 安装包、源码、Windows、常见卡壳 | | 配置模型 | 各服务商 base_url / 模型名对照 | | 命令行用法 | CLI 参数、管道、--json、脚本和 cron | | 扩展 | 写技能、接 MCP、装插件、建专家 | | IM 与定时任务 | 飞书 / QQ / 企微 / 微信 / 钉钉，cron | | 多人协作 | 多租户、账号、权限、积分额度 | | 安全 | 审批闸门、黑白名单、审计 | | 数据同步与搬家 | 数据存在哪、什么跟着账号走、换电脑怎么整个搬过去 | | 部署 | 服务器 / Docker / 反代 | | 实现细节 | agent 主循环怎么转的 | | 路线图 | 接下来做什么：无限画布、把企业方案里的工具搬回来 | | 变更记录 | 一句话一条，最新在上面 | | 参与贡献 | 项目结构、测试、提 PR | | 开源与商业版边界 | 哪些开源、哪些收费，以及这条线是怎么划的 |

协议

一句话：自己用、学习用、非营利机构用——免费；拿去赚钱（公司内部提效也算）——找作者买商业授权。 协议是 PolyForm Noncommercial 1.0.0，哪些算商用、怎么谈见 COMMERCIAL-LICENSE.md。

开源版有没有被砍过？没有。 你在这个仓库里看到的就是全部能力：Agent 主循环、40+ 工具、 短剧画布、IM 远程指挥、执行追踪、自进化与记忆，连多租户和企业管理后台都在里面， 没有一处功能开关、试用倒计时或者「此功能需商业版」的灰按钮。 商业授权卖的是另一类东西——SSO、审计外送、内网离线部署、白标、SLA。 这条线是怎么划的、每个模块归哪边，写在 开源与商业版边界。

协议管到哪儿为止。 除另有说明外，本仓库自行编写的源码、脚本、测试、内置技能与文档按上述协议授权。 这份协议不授予任何第三方产品、服务、API、商标、服务标记、商号、logo、图标、品牌素材、文档或截图的权利—— 那些归各自权利人。文档与连接器目录中出现的第三方名称、链接、权限范围仅用于识别服务、说明如何互通； 被收录不代表对方的背书、赞助、合作、认证或审核。 向本仓库贡献素材时，只提交你有权提交的东西；能链官方公开资源就别把品牌文件拷进仓库。

Copyright (c) 2026 开发者猫叔

免责与边界

这是什么。 OpenWorkBuddy 是 开发者猫叔 从零写起的独立开源项目，全部源码在本仓库公开可查。 架构、数据结构、工具协议、权限模型、记忆与自进化机制均为自行设计与实现； 所借鉴的外部项目及其边界，已在 NOTICE.md 第四节逐条列明（看过、学过、没抄）。

名字怎么来的。 Work + Buddy 是两个通用英文词（办公 + 搭档），Open- 前缀沿用开源项目的通行做法， 合起来直白描述这个项目做的事：一个开源的办公搭档。它不指向、不影射、也不试图借用任何特定公司的产品。

与第三方的关系：没有。 本项目与腾讯公司及其 WorkBuddy 产品无任何关联、授权、赞助或背书关系， 不含其任何代码、素材、界面资源或非公开信息。「WorkBuddy」若为他人注册商标，其权利归各自权利人所有； 本项目在文档中提及第三方名称时，仅为说明兼容性或做事实区分（指示性使用），不主张任何权利。

互操作性说明。 本项目支持导入 Claude Code、Codex、Claude Cowork 等工具的记忆文件， 以及对接飞书、企业微信、QQ 等平台的公开开放接口。这些均通过各自公开发布的文档与 API 实现， 不涉及逆向工程，也不使用任何未公开的协议。

发现问题请直接联系。 如果你是某商标或著作权的权利人，认为本项目的某处表述或实现有不妥， 请通过 Issues 或 COMMERCIAL-LICENSE.md 里的方式联系作者，我会在核实后尽快修改——这比走别的路都快。

支持这个项目

这个项目没有公司、没有推广预算，能被看见基本只靠一件事：你点的那颗 ⭐。

• 点 Star —— 仓库右上角那颗星。它直接决定了还在到处找「能落文件的本地 AI 助理」的人能不能刷到这个项目。
• 点 Watch → All Activity —— 新版本、新技能、新模型渠道，GitHub 会替我通知你，不用我发广告。
• 把它转给一个人 —— 一个天天手搓 PPT、周报、会议纪要的同事，比一百次曝光管用。

贡献者

感谢每一个动手改过这个项目的人。想加入他们：参与贡献。

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