企业 AI 资源纳管平台

承载 AI 数字资产 · 释放 AI 生产力 · 链接未来

| 简体中文 | English |

核心价值 · 功能展示 · 快速开始 · 部署文档 · 使用手册

这是什么

AIHelms 是面向企业的 AI 资源纳管平台。帮助企业管理 AI 资产、控制 AI 成本、衡量 AI 价值的管理工具。

• 决策层 - 平台全程记录用量、核算成本、生成报表，让看得见 AI 的投入产出比
• 管理员 - 通过后台统一接入模型、分配身份、设定预算
• 员工 - 通过用户端获取 AI 身份，接入任意客户端使用

核心价值

成本可见可控

企业使用 AI 最大的焦虑是"钱花了但不知道花在哪"。AIHelms 建立了完整的成本体系：

• 内外双轨定价 — 外部成本（供应商实际收费）和内部结算价（企业对部门的计费）分开核算。企业可以按成本价透传，也可以加价内部结算
• 多维预算管控 — 按人、按部门、按项目、按模型设预算，支持软限制（预警）和硬限制（超支停用）
• 实时成本归因 — 每一次调用都能追溯到具体的人、部门、项目、模型，精确到 token 级别

统一身份统一入口

• 每位员工一个 AI 身份（API Key），一个入口访问所有 AI 资源
• AI员工（进行中）

量化 AI 价值

• 覆盖率 — 部门覆盖率、人员激活率、模型使用分布
• 活跃度 — 日均调用量、人均 token 消耗、使用趋势曲线
• 成本效能 — 部门成本排名、模型性价比、预算消耗进度、内外成本差异
• 效能报告 — 周/月自动生成，支持按部门、项目、模型多维下钻

安全审计

• 敏感信息识别
• 高风险 prompt 拦截
• 管理员操作追踪

资源集中管理

• 模型纳管 — 多供应商统一接入，同模型多部署负载均衡，OpenAI/Anthropic 双格式兼容
• Skill & MCP — 企业内部 AI 工具统一注册、审批、分发
• 权限精细化 — 谁能用什么模型、用多少额度、什么时候过期，全部可配置

更新日志

最近版本汇总自 GitHub Releases，完整变更请以发布页为准。

| 版本 | 发布时间 | 一句话更新 | |------|----------|----------| | 0.1.25 | 2026-09-26 | 修复保存 Anthropic 格式模型部署时卡住并返回 504 的问题 | | 0.1.24 | 2026-09-10 | 修复模型发布授权：按部门范围下发，取消发布回收授权并使审批记录失效；新建用户按可见范围初始化 Key | | 0.1.23 | 2026-09-04 | 优化Hub端OpenAPI，更新为v2端点| | 0.1.22 | 2026-08-25 | 更新Hub端支持邮箱登录；导出任务历史自动清理变为可配置项；更新MCP日志滑块，复用env中llm配置项| | 0.1.21 | 2026-08-13 | 修复人员管理角色/状态筛选分页联动问题.丰富导出功能 | | 0.1.20 | 2026-08-04 | 解决日志同步问题；修复时间显示；更新模型广场接入信息 | | 0.1.19 | 2026-07-23 | 更新Hy3、Grok支持；改造静态资源托管；更新部分API批量功能；更新模型管理底座Litellm到1.93版本 | | 0.1.18 | 2026-07-22 | 成本明细部门/项目新增 Token 列并支持行内穿透查看下属人员；效能总览、成本、预算及看板新增 Token 用量统计与人员 Top10 榜单 | | 0.1.17 | 2026-07-17 | 统一 AI 效能部门/项目筛选并修复成本明细；日志及管理页增加模糊搜索，完善人员与 Key 联动；用户端接入说明补充 Workbuddy。 | | 0.1.16 | 2026-07-14 | 新增企业版许可证管理和平台品牌自定义能力。 | | 0.1.15 | 2026-07-13 | 修复部分bug。 | | 0.1.14 | 2026-07-07 | AI Policies 增加大模型审查。 | | 0.1.13 | 2026-07-03 | 新增 AI Policies 安全审查：一键扫描 Skill，自动识别恶意指令、数据外传、权限过大等风险并生成报告。 | | 0.1.12 | 2026-07-01 | 资源申请支持批量审批；Skill / MCP 新增作者信息，用户端显示使用量。 | | 0.1.11 | 2026-06-29 | 优化日志修复codex /goal 等长Agent日志错配问题。 | | 0.1.9 | 2026-06-27 | 新增小米 MiMo 模型接入和模型 Logo 选择；AI 身份限流更完善（总量 + 按模型限速）。 | | 0.1.8 | 2026-06-23 | 支持 vLLM 的 Anthropic 格式接入。 | | 0.1.7 | 2026-06-23 | 修复成本计算和日志统计的若干问题，账目更准。 | | 0.1.6 | 2026-06-16 | 完善模型连通性测试。 | | 0.1.5 | 2026-06-10 | 升级管理员看板与成本、效能、预算分析体验。 | | 0.1.4 | 2026-06-04 | 修复若干问题，合入社区贡献。 |

主要功能

管理后台

面向 IT 管理员和 AI 负责人，覆盖资源管理全流程。

| | | |:---:|:---:| | Dashboard — 今日调用、成本、待办一览 | 模型纳管 — 供应商接入、多部署、连通性测试 | | | | | AI 身份 — Key 签发、预算分配、生命周期 | AI效能 — 成本分析、覆盖率、效能报告 |

用户端 AI Hub

面向全体员工，简洁直观，获取 AI 身份后即可使用。

!用户端

• 查看 AI 身份，一键复制 Key 和接入点
• 浏览模型广场，按场景选择模型 ID
• 浏览 AI 市场，申请 Skill / MCP 使用权限
• 查看本月用量和预算消耗

快速开始

环境要求

• Docker 20.10+ & Docker Compose v2+
• 4 核 8G 内存（最低）

部署

git clone https://github.com/beizhu-1209/AIHelms.git
cd AIHelms
cp .env.example .env
编辑 .env 填入密钥
docker compose up -d

访问

| 地址 | 说明 | |------|------| | http://your-host | 用户端 | | http://your-host/admin | 管理后台 | | http://your-host/api/docs | API 文档 |

默认管理员：admin / 密码见 .env 中 SUPER_ADMIN_PASSWORD

三步上手

1. 管理后台 → 供应商管理 → 添加凭证
管理后台 → 模型管理 → 新建模型 → 关联凭证 → 发布
用户端 → 我的 AI 身份 → 复制 Key 和 Endpoint → 配置到客户端

技术栈

| 层级 | 技术 | |------|------| | 后端 | Python 3.11+, FastAPI, Gunicorn, Celery | | 前端 | Vue 3.4+, TypeScript, Vite 5+, TailwindCSS | | 数据库 | PostgreSQL 16+ | | 缓存 | Redis 7+ | | 部署 | Docker Compose, Nginx |

./dev/setup              # 首次设置
./dev/start-docker-compose  # 启动中间件
./dev/start-api          # 启动后端（热重载）
./dev/start-web          # 启动前端（HMR）

RoadMap

AI 实验室

| 功能 | 一句话总结 | |------|------------| | 报告 | 汇总 AI 效能、成本、预算等分析结果，形成面向管理汇报的报告视图。 | | AI 健康 | 集中查看 MCP 上游、模型部署、Docker 环境和效能数据更新状态。 | | 敏感信息识别 | 识别 AI 交互内容中的敏感信息，支撑后续告警、审计和处置。 | | A2A | 规划智能体之间的协作、调用关系和任务联动能力。 | | 上下文缓存 | 缓存高频上下文和会话材料，减少重复输入并降低调用成本。 | | 策略管理 | 高风险识别，包括电子围栏、prompt 注入等。 | | 文件处理 | 对上传文件进行解析、切分、索引和预处理，供后续 AI 能力调用。 |

Contributing

1. Fork 本仓库
2. 创建分支：git checkout -b feature/xxx
3. 提交代码到dev分支：git commit -m "feat: 功能描述"
4. 推送并创建 Pull Request

交流反馈

• 微信交流群：扫码加入

• 商业合作：联系邮件
• Issue 反馈：GitHub Issues

License

本项目采用 GPL-3.0 开源协议，底座应用 LiteLLM 社区版（MIT License）。

如果您所在组织的政策不允许使用 GPL-3.0 许可的软件，或您希望规避 GPL-3.0 的开源义务，请发送邮件至 联系邮件 咨询商业授权。