!TogoSpace

🤔 TogoSpace 是什么？

大多数 AI 工具只有一个助手，复杂任务全靠你自己拆、自己盯、自己串。 TogoSpace 换了个思路：给你一支 AI 团队。

• 你对「项目经理」说一句需求，它会把任务拆给「工程师」，工程师写完交给「测试」验收，全程在群聊里沟通。
• 不需要画流程图，谁下一步上场由团队自己决定。
• 每个 Agent 的每一次思考、每一次工具调用、每一个 token 都实时摊开给你看，随时可以叫停、插话、纠偏。

名字的由来：Togo 是 1925 年诺姆血清接力中的传奇雪橇犬，它带领团队跑完了整场接力中最长、最危险的一段。我们用这个名字致敬那种无畏艰险、使命必达的协作精神 —— 这正是我们想赋予多智能体团队的特质。

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✨ 为什么选择 TogoSpace

🧑‍🤝‍🧑 像真实团队一样协作，而不是死板的工作流

• 群聊 + 私聊：Agent 在群聊里讨论、在私聊里对接，按事件自主发言，不需要预先编排流程。
• 多部门、多层级组织架构：像管理公司一样划分部门、设置主管，支撑大规模 Agent 协同。
• 团队自感知：Agent 能查询组织结构、同事状态，发现同事卡住了还会主动把它"叫醒"。
• 团队可以自我组织：Agent 可以创建角色模板、招募新成员、开设新房间 —— 让项目经理自己"招人"。
• 开箱即用的预置团队：软件研发团队（项目经理 / 工程师 / 测试）、研发团队强化版（含架构师、产品、UI、前端）、创意脑暴团队，以及 17 个精心调校的角色模板。

📋 结构化任务系统：交代的事有人跟、有人验

• Agent 用工具创建任务、指派执行人、指定验收人，支持父子任务拆解与前置依赖。
• 依赖完成自动推进：前置任务一结束，后续任务自动进入待办，不用人去催。
• 工单式事件时间线：每次状态流转与评论都完整留痕，Web 控制台可按任务树全局查看进度。

🧠 长期记忆 + 上下文治理：越用越懂你

• 长期记忆库：你交代的偏好和规则，Agent 会记下来；星标的"核心铁律"始终牢记，普通笔记需要时再检索。
• 自动上下文压缩：长对话接近上下文上限时自动摘要压缩，任务可以持续跑下去。
• 上下文容量条：实时看到每个 Agent 用了多少上下文，也可以一键手动压缩。

🙋 人始终在回路中：随时叫停、随时插话

• 一键停止 任意正在工作的 Agent，回到空闲状态，不影响其他成员。
• 立即注入指令：在 Agent 活动面板直接下达补充要求，它会在当前步骤结束后马上读到，而不是等整轮干完。
• Agent 之间也能"加急"：主管发现下属方向错了，可以发加急消息即时纠偏。
• 失败可一键重试，所有干预都有记录可追溯。

🔍 全程透明，告别黑盒

• 实时活动流：推理、工具调用、压缩过程逐条呈现，输入 / 输出 token 实时跳动。
• 任务时间线、容器状态、记忆面板 —— 团队在干什么一目了然。
• 所有事件经 WebSocket 推送，无需刷新。

🧰 强大且可扩展的能力

| 能力 | 说明 | |---|---| | Docker 沙盒 | Agent 可自建容器并在其中读写文件、执行命令，不污染宿主机；也可进入已有容器（如带 GPU / 数据库的环境） | | Skill 技能包 | 以 SKILL.md 目录形式按需加载领域知识，内置前端设计、多 Agent 协作开发、Skill 创作等技能 | | 联网搜索 | 内置 web_search，支持 DeepSeek、小米 MiMo 搜索服务 | | 多模态 | 工具返回的截图 / 图片可回传模型识别；主模型不支持视觉时自动调用视觉模型兜底 | | 自定义工具 | 基于 TSP (Tool Service Protocol)，10 行代码 写出你自己的 Agent 工具 | | 多种驱动 | 原生驱动、TSP 驱动，以及 Claude Agent SDK 驱动 |

🔌 模型自由，不被绑定

同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议，内置常用服务商一键配置：

OpenAI · Anthropic Claude · Google Gemini · DeepSeek · 阿里云通义千问（含 Coding Plan）· 火山引擎 Coding Plan · 小米 MiMo（含 Token Plan）· OpenCode Go · 任意自定义兼容接口

不同 Agent 可以用不同模型：让贵的模型当主管，便宜的模型干活。

💻 多种形态，随处可用

• 桌面应用（macOS，Apple Silicon / Intel）：基于 Tauri 的原生窗口，双击即用，关窗驻留托盘。
• Docker 一键部署：适合服务器 / NAS / 团队共享。
• 源码运行：Web 控制台（Vue 3）+ 终端界面（Textual TUI）。
• 中英文界面、团队导出导入、HTTP Token 鉴权。

🚀 快速开始

方式一：下载桌面版（推荐 macOS 用户）

前往 Releases 页面 下载 .dmg，安装后打开即可。首次启动会引导你配置模型，配置完成后默认的「软件研发团队」就会开始工作。

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方式二：Docker 部署

docker run -d \
  --name togospace \
  -p 7180:7180 \
  -v ~/togospace-data:/storage \
  ghcr.io/alexazhou/togospace:latest
浏览器打开 http://localhost:7180

镜像同时发布在 Docker Hub：alexazhou/togospace:latest。更多配置见 Docker 部署指南。

方式三：源码运行

git clone https://github.com/alexazhou/TogoSpace.git
cd TogoSpace
创建虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
启动后端（默认端口 8180）
./scripts/start_backend.sh
启动 Web 控制台
cd frontend && npm install && npm run dev

在线体验

不想安装？先去 演示站点 看看。

💡 适合用来做什么

• 软件研发：项目经理拆需求 → 工程师在 Docker 沙盒里写代码 → 测试工程师验收，你只看结果。
• 创意脑暴：主持人控场，"奇思"抛点子，"冷面"挑毛病，"博闻"查资料，"实干家"评估落地。
• 调研分析：研究员联网搜索，评审员质疑结论，最终交付一份经过交叉验证的报告。
• 任何你能想到的团队：自定义角色、部门、房间，组建你的专属 AI 梦之队。

📚 文档

• Docker 部署指南
• 系统架构
• Agent 驱动、调度与任务生命周期
• LLM 配置指南
• 设计文档与版本演进

🛠️ 常见问题

1. 设置入口在哪？ 页面左上角的齿轮图标。
2. 模型重复发言？ 通常是思考模式未开启，可在模型的高级设置中注入思考模式参数。
3. Agent 调用失败或停住了？ 点击左下角的 Agent 卡片，在活动面板中点击重试。
4. 上下文太长、响应变慢？ 在 Agent 活动面板的容量条旁点击压缩按钮手动压缩上下文。
5. 数据异常无法运行？ 在设置页点击清除团队数据。

💬 交流群

欢迎加入微信交流群，反馈问题、分享你的 AI 团队玩法：

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📄 开源协议

本项目基于 MIT License 开源。